classe publique HardSigmoid
Activation sigmoïde dure.
Une approximation plus rapide de l’activation sigmoïde.
Défini comme :
-
if x < -2.5: return 0
-
if x > 2.5: return 1
-
if -2.5 <= x <= 2.5: return 0.2 * x + 0.5
Par exemple:
Operand<TFloat32> input = tf.constant( new float[] {-3.0f,-1.0f, 0.0f,1.0f,3.0f}); HardSigmoid<TFloat32> hardSigmoid = new HardSigmoid<>(tf); Operand<TFloat32> result = hardSigmoid.call(input); // result is [0.f , 0.3f, 0.5f, 0.7f, 1.f]
Constructeurs Publics
HardSigmoïde (Ops tf) Crée une activation sigmoïde dure. |
Méthodes publiques
Opérande <T> |
Méthodes héritées
Constructeurs Publics
HardSigmoïde public (Ops tf)
Crée une activation sigmoïde dure.
Paramètres
tf | les opérations TensorFlow |
---|
Méthodes publiques
Appel d'opérande public <T> (entrée d'opérande <T>)
Obtient l’opération de calcul pour l’activation.
Paramètres
saisir | le tenseur d'entrée |
---|
Retours
- L'opérande d'activation