HardSigmoid

HardSigmoid kelas publik

Aktivasi sigmoid keras.

Perkiraan aktivasi sigmoid yang lebih cepat.

Didefinisikan sebagai:

• if x < -2.5: return 0
• if x > 2.5: return 1
• if -2.5 <= x <= 2.5: return 0.2 * x + 0.5

Misalnya:

     Operand<TFloat32> input = tf.constant(
              new float[] {-3.0f,-1.0f, 0.0f,1.0f,3.0f});
     HardSigmoid<TFloat32> hardSigmoid = new HardSigmoid<>(tf);
     Operand<TFloat32> result = hardSigmoid.call(input);
     // result is [0.f , 0.3f, 0.5f, 0.7f, 1.f]
 

Konstruktor Publik

HardSigmoid (Ops tf) Membuat aktivasi sigmoid keras.

Metode Publik

Operan <T>

panggilan ( Operan <T> masukan) Mendapatkan operasi perhitungan untuk aktivasi.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.framework.activations.Activation

Operan abstrak <T>

panggilan ( Operan <T> masukan) Mendapatkan operasi perhitungan untuk aktivasi.

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Konstruktor Publik

HardSigmoid publik (Ops tf)

Membuat aktivasi sigmoid keras.

Parameter

tf	Operasi TensorFlow

Metode Publik

panggilan Operan publik <T> ( masukan Operan <T>)

Mendapatkan operasi perhitungan untuk aktivasi.

Parameter

memasukkan	tensor masukan

Kembali

• Operan untuk aktivasi