HardSigmoid

공개 클래스 HardSigmoid

하드 시그모이드 활성화.

시그모이드 활성화의 더 빠른 근사치.

다음과 같이 정의됩니다.

• if x < -2.5: return 0
• if x > 2.5: return 1
• if -2.5 <= x <= 2.5: return 0.2 * x + 0.5

예를 들어:

     Operand<TFloat32> input = tf.constant(
              new float[] {-3.0f,-1.0f, 0.0f,1.0f,3.0f});
     HardSigmoid<TFloat32> hardSigmoid = new HardSigmoid<>(tf);
     Operand<TFloat32> result = hardSigmoid.call(input);
     // result is [0.f , 0.3f, 0.5f, 0.7f, 1.f]
 

공공 생성자

하드시그모이드 (Ops tf) 하드 시그모이드 활성화를 생성합니다.

공개 방법

피연산자 <T>

호출 ( 피연산자 <T> 입력) 활성화를 위한 계산 작업을 가져옵니다.

상속된 메서드

org.tensorflow.framework.activations.Activation 클래스에서

추상 피연산자 <T>

호출 ( 피연산자 <T> 입력) 활성화를 위한 계산 작업을 가져옵니다.

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

공공 생성자

공개 HardSigmoid (Ops tf)

하드 시그모이드 활성화를 생성합니다.

매개변수

tf	TensorFlow 작업

공개 방법

공개 피연산자 <T> 호출 ( 피연산자 <T> 입력)

활성화를 위한 계산 작업을 가져옵니다.

매개변수

입력	입력 텐서

보고

• 활성화를 위한 피연산자