공개 클래스 HardSigmoid
하드 시그모이드 활성화.
시그모이드 활성화의 더 빠른 근사치.
다음과 같이 정의됩니다.
-
if x < -2.5: return 0 -
if x > 2.5: return 1 -
if -2.5 <= x <= 2.5: return 0.2 * x + 0.5
예를 들어:
Operand<TFloat32> input = tf.constant(
new float[] {-3.0f,-1.0f, 0.0f,1.0f,3.0f});
HardSigmoid<TFloat32> hardSigmoid = new HardSigmoid<>(tf);
Operand<TFloat32> result = hardSigmoid.call(input);
// result is [0.f , 0.3f, 0.5f, 0.7f, 1.f]
공공 생성자
공개 HardSigmoid (Ops tf)
하드 시그모이드 활성화를 생성합니다.
매개변수
| tf | TensorFlow 작업 |
|---|