ReLU kelas publik
Aktivasi Rectified Linear Unit (ReLU).
Dengan nilai default, ini mengembalikan aktivasi ReLU standar: max(x, 0) , maksimum berdasarkan elemen 0 dan tensor input.
Memodifikasi parameter default memungkinkan Anda menggunakan ambang batas bukan nol, mengubah nilai maksimal aktivasi, dan menggunakan kelipatan masukan bukan nol untuk nilai di bawah ambang batas.
Misalnya:
Operand<TFloat32> input = tf.constant(
new float[] {-10f, -5f, 0.0f, 5f, 10f});
// With default parameters
ReLU<TFloat32> relu = new ReLU<>(tf);
Operand<TFloat32> result = relu.call(input);
// result is [0.f, 0.f, 0.f, 5.f, 10.f]
// With alpha = 0.5
relu = new ReLU<>(tf, 0.5f, ReLU.MAX_VALUE_DEFAULT, ReLU.THRESHOLD_DEFAULT);
result = relu.call(input);
// result is [-5.f , -2.5f, 0.f , 5.f , 10.f]
// With maxValue = 5
relu = new ReLU<>(tf, ReLU.ALPHA_DEFAULT, 5f, ReLU.THRESHOLD_DEFAULT);
result = relu.call(input);
// result is [0.f, 0.f, 0.f, 5.f, 5.f]
// With threshold = 5
relu = new ReLU<>(tf, ReLU.ALPHA_DEFAULT, ReLU.MAX_VALUE_DEFAULT, 5f);
result = relu.call(input);
// result is [-0.f, -0.f, 0.f, 0.f, 10.f]
Konstanta
| mengambang | ALPHA_DEFAULT | |
| mengambang | MAX_VALUE_DEFAULT | |
| mengambang | THRESHOLD_DEFAULT |
Konstruktor Publik
ULT (Ops tf) Membuat ReLU baru dengan alpha= ALPHA_DEFAULT , maxValue= MAX_VALUE_DEFAULT , ambang batas= THRESHOLD_DEFAULT , | |
ReLU (Ops tf, float alpha, float maxValue, ambang batas float) Membuat ReLU baru |
Metode Publik
| Operan <T> |
Metode Warisan
Konstanta
float akhir statis publik ALPHA_DEFAULT
Nilai Konstan: 0,0
float akhir statis publik MAX_VALUE_DEFAULT
Nilai Konstan: NaN
float akhir statis publik THRESHOLD_DEFAULT
Nilai Konstan: 0,0
Konstruktor Publik
ReLU publik (Ops tf)
Membuat ReLU baru dengan alpha= ALPHA_DEFAULT , maxValue= MAX_VALUE_DEFAULT , ambang batas= THRESHOLD_DEFAULT ,
Parameter
| tf | Operasi TensorFlow |
|---|
ReLU publik (Ops tf, float alpha, float maxValue, ambang batas float)
Membuat ReLU baru
Parameter
| tf | Operasi TensorFlow |
|---|---|
| alfa | mengatur kemiringan untuk nilai yang lebih rendah dari ambang batas. |
| nilai maksimal | menetapkan ambang batas saturasi (nilai terbesar yang akan dikembalikan fungsi). |
| ambang | nilai ambang batas fungsi aktivasi di bawah nilai mana yang akan dikurangi atau disetel ke nol. |