SELU

SELU kelas publik

Unit Linier Eksponensial Berskala (SELU).

Fungsi aktivasi Scaled Exponential Linear Unit (SELU) didefinisikan sebagai:

• if x > 0: return scale * x
• if x < 0: return scale * alpha * (exp(x) - 1)

di mana alpha dan scale adalah konstanta yang telah ditentukan sebelumnya ( alpha=1.67326324 dan scale=1.05070098 ).

Pada dasarnya, fungsi aktivasi SELU mengalikan scale (> 1) dengan keluaran fungsi elu untuk memastikan kemiringan yang lebih besar dari satu untuk masukan positif.

Nilai alpha dan scale dipilih sehingga rata-rata dan varian masukan dipertahankan antara dua lapisan yang berurutan selama bobot diinisialisasi dengan benar (lihat LeCun dengan Distribusi Normal) dan jumlah unit masukan "cukup besar"

Catatan: Untuk digunakan bersama dengan penginisialisasi LeCun dengan Distribusi Normal.

Lihat juga

• Klambauer dkk., 2017

Konstruktor Publik

SELU (Ops tf) Membuat aktivasi Scaled Exponential Linear Unit (SELU).

Metode Publik

Operan <T>

panggilan ( Operan <T> masukan) Mendapatkan operasi perhitungan untuk aktivasi.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.framework.activations.Activation

Operan abstrak <T>

panggilan ( Operan <T> masukan) Mendapatkan operasi perhitungan untuk aktivasi.

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Konstruktor Publik

SELU publik (Ops tf)

Membuat aktivasi Scaled Exponential Linear Unit (SELU).

Parameter

tf	Operasi TensorFlow

Metode Publik

panggilan Operan publik <T> ( masukan Operan <T>)

Mendapatkan operasi perhitungan untuk aktivasi.

Parameter

memasukkan	tensor masukan

Kembali

• Operan untuk aktivasi