Aktivasi sigmoid. sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))
.
Menerapkan fungsi aktivasi sigmoid. Untuk nilai kecil (<-5), sigmoid
mengembalikan nilai mendekati nol, dan untuk nilai besar (>5) hasil fungsinya mendekati 1.
Sigmoid setara dengan Softmax 2 elemen, dimana elemen kedua diasumsikan nol. Fungsi sigmoid selalu mengembalikan nilai antara 0 dan 1.
Misalnya:
Operand<TFloat32> input = tf.constant( new float[] {-20f, -1.0f, 0.0f, 1.0f, 20f}); Sigmoid<TFloat32> sigmoid = new Sigmoid<>(tf); Operand<TFloat32> result = sigmoid.call(input); // result is [2.0611537e-09f, 2.6894143e-01f, // 5.0000000e-01f,7.3105860e-01f, 1.f]
Konstruktor Publik
Sigmoid (Ops tf) Membuat aktivasi Sigmoid. |
Metode Publik
Operan <T> |
Metode Warisan
Konstruktor Publik
Sigmoid publik (Ops tf)
Membuat aktivasi Sigmoid.
Parameter
tf | Operasi TensorFlow |
---|