공개 클래스 시그모이드
시그모이드 활성화. sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x)) .
시그모이드 활성화 함수를 적용합니다. 작은 값(<-5)의 경우 sigmoid 0에 가까운 값을 반환하고, 큰 값(>5)의 경우 함수 결과는 1에 가까워집니다.
Sigmoid는 두 번째 요소가 0으로 가정되는 2요소 Softmax와 동일합니다. 시그모이드 함수는 항상 0과 1 사이의 값을 반환합니다.
예:
Operand<TFloat32> input = tf.constant(
new float[] {-20f, -1.0f, 0.0f, 1.0f, 20f});
Sigmoid<TFloat32> sigmoid = new Sigmoid<>(tf);
Operand<TFloat32> result = sigmoid.call(input);
// result is [2.0611537e-09f, 2.6894143e-01f,
// 5.0000000e-01f,7.3105860e-01f, 1.f]
공공 생성자
공개 시그모이드 (Ops tf)
시그모이드 활성화를 생성합니다.
매개변수
| tf | TensorFlow 작업 |
|---|