Softmax

classe publique Softmax

Softmax convertit un vecteur réel en vecteur de probabilités catégorielles.

Les éléments du vecteur de sortie sont compris dans la plage (0, 1) et totalisent 1.

Chaque vecteur est traité indépendamment. L'argument axis définit sur quel axe de l'entrée la fonction est appliquée.

Softmax est souvent utilisé comme activation de la dernière couche d'un réseau de classification car le résultat pourrait être interprété comme une distribution de probabilité.

Le softmax de chaque vecteur x est calculé comme suit : exp(x) / tf.sum(exp(x)) .

Les valeurs d'entrée sont les log-cotes de la probabilité résultante.

Constructeurs Publics

	Softmax (Ops tf) Crée une activation softmax où l'axe par défaut est ERROR(/#AXIS_DEFAULT) qui indique la dernière dimension.
	Softmax (Ops tf, axe int) Crée une activation Softmax

Méthodes publiques

Opérande <T>

appel (entrée opérande <T>) Obtient l’opération de calcul pour l’activation.

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.framework.activations.Activation

Opérande abstrait <T>

appel (entrée opérande <T>) Obtient l’opération de calcul pour l’activation.

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Constructeurs Publics

Softmax public (Ops tf)

Crée une activation softmax où l'axe par défaut est ERROR(/#AXIS_DEFAULT) qui indique la dernière dimension.

Paramètres

tf	les opérations TensorFlow

public Softmax (Ops tf, axe int)

Crée une activation Softmax

Paramètres

tf	les opérations TensorFlow
axe	La dimension softmax serait effectuée.

Méthodes publiques

Appel d'opérande public <T> (entrée d'opérande <T>)

Obtient l’opération de calcul pour l’activation.

Paramètres

saisir	le tenseur d'entrée

Retour

• L'opérande d'activation