Softmax

Softmax kelas publik

Softmax mengubah vektor nyata menjadi vektor probabilitas kategoris.

Elemen vektor keluaran berada dalam rentang (0, 1) dan berjumlah 1.

Setiap vektor ditangani secara independen. Argumen axis menetapkan sumbu input mana yang akan menerapkan fungsi tersebut.

Softmax sering digunakan sebagai aktivasi lapisan terakhir jaringan klasifikasi karena hasilnya dapat diinterpretasikan sebagai distribusi probabilitas.

Softmax setiap vektor x dihitung sebagai: exp(x) / tf.sum(exp(x)) .

Nilai masukan adalah log-odds dari probabilitas yang dihasilkan.

Konstruktor Publik

	Softmax (Ops tf) Membuat aktivasi softmax dengan sumbu defaultnya adalah ERROR(/#AXIS_DEFAULT) yang menunjukkan dimensi terakhir.
	Softmax (Ops tf, sumbu int) Membuat aktivasi Softmax

Metode Publik

Operan <T>

panggilan ( Operan <T> masukan) Mendapatkan operasi perhitungan untuk aktivasi.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.framework.activations.Activation

Operan abstrak <T>

panggilan ( Operan <T> masukan) Mendapatkan operasi perhitungan untuk aktivasi.

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Konstruktor Publik

Softmax publik (Ops tf)

Membuat aktivasi softmax dengan sumbu defaultnya adalah ERROR(/#AXIS_DEFAULT) yang menunjukkan dimensi terakhir.

Parameter

tf	Operasi TensorFlow

Softmax publik (Ops tf, int axis)

Membuat aktivasi Softmax

Parameter

tf	Operasi TensorFlow
sumbu	Softmax dimensi akan dilakukan.

Metode Publik

panggilan Operan publik <T> ( masukan Operan <T>)

Mendapatkan operasi perhitungan untuk aktivasi.

Parameter

memasukkan	tensor masukan

Kembali

• Operan untuk aktivasi