Ativação <T estende TNumber >	Classe base abstrata para ativações Nota: O atributo `ERROR(/#tf)` deve ser definido antes de invocar o método de chamada.
ELU <T estende TFloating >	Unidade linear exponencial.
Exponencial <T extends TFloating >	Função de ativação exponencial.
HardSigmoid <T extends TFloating >	Ativação sigmóide dura.
Linear <U estende TNumber >	Função de ativação linear (passagem).
ReLU <T extends TNumber >	Ativação da unidade linear retificada (ReLU).
SELU <T extends TFloating >	Unidade linear exponencial com escala (SELU).
Sigmóide <T extends TFloating >	Ativação sigmóide.
Softmax <T extends TFloating >	Softmax converte um vetor real em um vetor de probabilidades categóricas.
Softplus <T extends TFloating >	Função de ativação do Softplus, `softplus(x) = log(exp(x) + 1)` .
Softsign <T extends TFloating >	Função de ativação do softsign, `softsign(x) = x / (abs(x) + 1)` .
Swish <T extends TFloating >	Função de ativação Swish.
Tanh <T estende TFloating >	Função de ativação tangente hiperbólica.

org.tensorflow.framework.activations