HardSigmoid

public class HardSigmoid

Ativação sigmóide dura.

Uma aproximação mais rápida da ativação sigmóide.

Definido como:

  • if x < -2.5: return 0
  • if x > 2.5: return 1
  • if -2.5 <= x <= 2.5: return 0.2 * x + 0.5

Por exemplo:

     Operand<TFloat32> input = tf.constant(
              new float[] {-3.0f,-1.0f, 0.0f,1.0f,3.0f});
     HardSigmoid<TFloat32> hardSigmoid = new HardSigmoid<>(tf);
     Operand<TFloat32> result = hardSigmoid.call(input);
     // result is [0.f , 0.3f, 0.5f, 0.7f, 1.f]
 

Construtores Públicos

HardSigmoid (Ops tf)
Cria ativação sigmóide Hard.

Métodos Públicos

Operando <T>
chamada (entrada Operand <T>)
Obtém a operação de cálculo da ativação.

Métodos herdados

Construtores Públicos

public HardSigmoid (Ops tf)

Cria ativação sigmóide Hard.

Parâmetros
tf o TensorFlow Ops

Métodos Públicos

chamada pública de Operando <T> (entrada Operand <T>)

Obtém a operação de cálculo da ativação.

Parâmetros
entrada o tensor de entrada
Devoluções
  • O operando para a ativação