BatchDataset

공개 클래스 BatchDataset

공공 생성자

BatchDataset (Ops tf, Operand <?> 변형, 상수 < TInt64 > 배치 크기, 상수 < TBool > dropRemainder, List<Class<? 확장 TType >> 출력 유형, 목록< 모양 > outputShapes)

상속된 메서드

org.tensorflow.framework.data.Dataset 클래스에서

최종 데이터세트	배치 (긴 배치 크기, 부울 dropLastBatch) 이 데이터 세트의 요소를 배치로 그룹화합니다.
최종 데이터세트	배치 (긴 배치 크기) 이 데이터 세트의 요소를 배치로 그룹화합니다.
정적 데이터세트	fromTensorSlices (Ops tf, List< Operand <?>> 텐서, List<Class<? 확장 TType >> outputTypes) 요소가 주어진 텐서의 조각인 메모리 내 '데이터 세트'를 생성합니다.
운영	getOpsInstance ()
목록< 모양 >	getOutputShapes () 이 데이터 세트의 각 구성 요소에 대한 모양 목록을 가져옵니다.
목록<클래스<? TType 확장 >>	getOutputTypes () 이 데이터세트의 각 구성요소에 대한 출력 유형 목록을 가져옵니다.
피연산자 <?>	getVariant () 이 데이터 세트를 나타내는 변형 텐서를 가져옵니다.
Iterator<목록< 피연산자 <?>>>	반복자 () 이 Dataset의 모든 배치를 열심히 반복하는 반복자를 만듭니다.
데이터세트반복자	makeInitializeableIterator () 이 데이터 세트의 요소를 반복하는 데 사용할 수 있는 `DatasetIterator`를 만듭니다.
데이터세트반복자	makeOneShotIterator () 이 데이터 세트의 요소를 반복하는 데 사용할 수 있는 `DatasetIterator`를 만듭니다.
데이터세트	맵 (Function<List< Operand <?>>, List< Operand <?>>> 매퍼) 이 데이터세트에서 반환된 모든 요소에 함수를 매핑하는 새 데이터세트를 반환합니다.
데이터세트	mapAllComponents (함수< 피연산자 <?>, 피연산자 <?>> 매퍼) 각 요소의 모든 구성요소에 대해 이 데이터세트의 모든 요소에 걸쳐 함수를 매핑하는 새 데이터세트를 반환합니다.
데이터세트	mapOneComponent (int 인덱스, Function< Operand <?>, Operand <?>> 매퍼) 각 요소의 단일 구성요소에서 이 데이터세트의 모든 요소에 걸쳐 함수를 매핑하는 새 데이터세트를 반환합니다.
최종 데이터세트	건너 뛰기 (긴 카운트) 이 데이터세트에서 초기 요소 `count`개를 건너뛰는 새 `데이터세트`를 반환합니다.
최종 데이터세트	걸릴 (긴 카운트) 이 데이터세트의 첫 번째 '개수' 요소만 포함된 새 '데이터세트'를 반환합니다.
정적 데이터세트	textLineDataset (Ops tf, 문자열 파일 이름, 문자열 압축 유형, 긴 버퍼 크기)
정적 데이터세트	tfRecordDataset (Ops tf, 문자열 파일 이름, 문자열 압축 유형, 긴 버퍼 크기)
끈	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 java.lang.Iterable에서

추상적인 공백	forEach (소비자<? super T> arg0)
추상 반복자<목록< 피연산자 <?>>>	반복자 ()
추상 Spliterator<List< 피연산자 <?>>>	분할기 ()

공공 생성자

공개 BatchDataset (Ops tf, Operand <?> 변형, 상수 < TInt64 > 배치 크기, 상수 < TBool > dropRemainder, List<Class<? 확장 TType >> 출력 유형, 목록< 모양 > outputShapes)