Constant

kelas publik Konstanta

Inisialisasi yang menghasilkan tensor dengan nilai konstan.

Contoh:

      Constant<TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.Constant<>(tf, 3f);
      Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Konstruktor Publik

Konstan (Ops tf, nilai panjang)
Membuat Inisialisasi yang menghasilkan tensor dengan nilai konstan.
Konstanta (Ops tf, nilai ganda)
Membuat Inisialisasi yang menghasilkan tensor dengan nilai konstan.
Konstanta (Ops tf, nilai boolean)
Membuat Inisialisasi yang menghasilkan tensor dengan nilai konstan.

Metode Publik

Operan <T>
panggilan ( Operan < TInt64 > meredup, tipe Kelas<T>)

Metode Warisan

org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer
Operasi
dapatkanTF ()
Mendapatkan Operasi TensorFlow
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
beri tahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.framework.initializers.Initializer
Operan abstrak <T>
panggilan ( Operan < TInt64 > meredup, tipe Kelas<T>)
Menghasilkan operasi yang digunakan untuk melakukan inisialisasi.

Konstruktor Publik

Konstanta publik (Ops tf, nilai panjang)

Membuat Inisialisasi yang menghasilkan tensor dengan nilai konstan.

Parameter
tf Operasi TensorFlow
nilai nilai panjang yang digunakan untuk konstanta.

Konstanta publik (Ops tf, nilai ganda)

Membuat Inisialisasi yang menghasilkan tensor dengan nilai konstan.

Parameter
tf Operasi TensorFlow
nilai nilai ganda yang digunakan untuk konstanta.

Konstanta publik (Ops tf, nilai boolean)

Membuat Inisialisasi yang menghasilkan tensor dengan nilai konstan.

Parameter
tf Operasi TensorFlow
nilai nilai boolean yang digunakan untuk konstanta.

Metode Publik

panggilan Operand <T> publik ( Operand < TInt64 > meredup, tipe Kelas<T>)