classe publique RandomUniform
Initialiseur qui génère des tenseurs avec une distribution uniforme.
Exemples :
long seed = 1001l; RandomUniform<TFloat32, TFloat32> initializer = new org.tensorflow.framework.initializers.RandomUniform<>(tf, seed); Operand<TFloat32> values = initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
Constantes
double | MAXVAL_DEFAULT | |
double | MINVAL_DEFAULT |
Constructeurs Publics
RandomUniform (Ops tf, graine longue) Crée un initialiseur RandomUniform en utilisant MINVAL_DEFAULT pour le minval et MAXVAL_DEFAULT pour le maxval | |
RandomUniform (Ops tf, double minval, double maxval, graine longue) Crée un initialiseur RandomUniform |
Méthodes publiques
Opérande <T> |
Méthodes héritées
Constantes
public statique final double MAXVAL_DEFAULT
Valeur constante : 0,05
public statique final double MINVAL_DEFAULT
Valeur constante : -0,05
Constructeurs Publics
public RandomUniform (Ops tf, graine longue)
Crée un initialiseur RandomUniform en utilisant MINVAL_DEFAULT
pour le minval et MAXVAL_DEFAULT
pour le maxval
Paramètres
tf | les opérations TensorFlow |
---|---|
graine | la graine pour la génération de nombres aléatoires. Un initialiseur créé avec une graine donnée produira toujours le même tenseur aléatoire pour une forme et un type donnés. |
public RandomUniform (Ops tf, double minval, double maxval, graine longue)
Crée un initialiseur RandomUniform
Paramètres
tf | les opérations TensorFlow |
---|---|
minval | Limite inférieure de la plage de valeurs aléatoires à générer (inclus). |
valeur maximale | Limite supérieure de la plage de valeurs aléatoires à générer (exclusives). |
graine | la graine pour la génération de nombres aléatoires. Un initialiseur créé avec une graine donnée produira toujours le même tenseur aléatoire pour une forme et un type donnés. |