RandomUniform

Seragam Acak kelas publik

Inisialisasi yang menghasilkan tensor dengan distribusi seragam.

Contoh:

     long seed = 1001l;
     RandomUniform<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.RandomUniform<>(tf, seed);
     Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Konstanta

dobel MAXVAL_DEFAULT
dobel MINVAL_DEFAULT

Konstruktor Publik

RandomUniform (Ops tf, benih panjang)
Membuat penginisialisasi RandomUniform menggunakan MINVAL_DEFAULT untuk minval dan MAXVAL_DEFAULT untuk maxval
RandomUniform (Ops tf, minval ganda, maxval ganda, unggulan panjang)
Membuat penginisialisasi RandomUniform

Metode Publik

Operan <T>
panggilan ( Operan < TInt64 > meredup, tipe Kelas<T>)

Metode Warisan

Konstanta

MAXVAL_DEFAULT ganda akhir statis publik

Nilai Konstan: 0,05

ganda akhir statis publik MINVAL_DEFAULT

Nilai Konstan: -0,05

Konstruktor Publik

public RandomUniform (Ops tf, benih panjang)

Membuat penginisialisasi RandomUniform menggunakan MINVAL_DEFAULT untuk minval dan MAXVAL_DEFAULT untuk maxval

Parameter
tf Operasi TensorFlow
benih benih untuk menghasilkan angka acak. Penginisialisasi yang dibuat dengan benih tertentu akan selalu menghasilkan tensor acak yang sama untuk bentuk dan tipe tertentu.

public RandomUniform (Ops tf, double minval, double maxval, long seed)

Membuat penginisialisasi RandomUniform

Parameter
tf Operasi TensorFlow
minval Batas bawah rentang nilai acak yang akan dihasilkan (inklusif).
maxval Batas atas rentang nilai acak yang akan dihasilkan (eksklusif).
benih benih untuk menghasilkan angka acak. Penginisialisasi yang dibuat dengan benih tertentu akan selalu menghasilkan tensor acak yang sama untuk bentuk dan tipe tertentu.

Metode Publik

panggilan Operand <T> publik ( Operand < TInt64 > meredup, tipe Kelas<T>)