classe publique TruncatedNormal
Initialiseur qui génère une distribution normale tronquée.
Exemples :
long seed = 1001l; TruncatedNormal<TFloat32, TFloat32> initializer = new org.tensorflow.framework.initializers.TruncatedNormal<>(tf, seed); Operand<TFloat32> values = initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
Constantes
double | MEAN_DEFAULT | |
double | STDDEV_DEFAULT |
Constructeurs Publics
TruncatedNormal (Ops tf, graine longue) Crée un initialiseur TruncatedNormal en utilisant MEAN_DEFAULT pour la moyenne et STDDEV_DEFAULT pour l'écart type. | |
TruncatedNormal (Ops tf, double moyenne, double stddev, graine longue) Crée un initialiseur TruncatedNormal. |
Méthodes publiques
Opérande <T> |
Méthodes héritées
Constantes
public statique final double MEAN_DEFAULT
Valeur constante : 0,0
public statique final double STDDEV_DEFAULT
Valeur constante : 0,05
Constructeurs Publics
public TruncatedNormal (Ops tf, graine longue)
Crée un initialiseur TruncatedNormal en utilisant MEAN_DEFAULT
pour la moyenne et STDDEV_DEFAULT
pour l'écart type.
Paramètres
tf | les opérations TensorFlow |
---|---|
graine | la graine pour la génération de nombres aléatoires. Un initialiseur créé avec une graine donnée produira toujours le même tenseur aléatoire pour une forme et un type donnés. |
public TruncatedNormal (Ops tf, double moyenne, double stddev, graine longue)
Crée un initialiseur TruncatedNormal.
Paramètres
tf | les opérations TensorFlow |
---|---|
signifier | Moyenne des valeurs aléatoires à générer. |
stddev | Écart type des valeurs aléatoires à générer. |
graine | la graine pour la génération de nombres aléatoires. Un initialiseur créé avec une graine donnée produira toujours le même tenseur aléatoire pour une forme et un type donnés. |