TruncatedNormal

kelas publik TerpotongNormal

Penginisialisasi yang menghasilkan distribusi normal terpotong.

Contoh:

     long seed = 1001l;
     TruncatedNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.TruncatedNormal<>(tf, seed);
     Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Konstanta

dobel	MEAN_DEFAULT
dobel	STDDEV_DEFAULT

Konstruktor Publik

	TerpotongNormal (Ops tf, benih panjang) Membuat Inisialisasi TruncatedNormal menggunakan MEAN_DEFAULT untuk mean dan STDDEV_DEFAULT untuk deviasi standar.
	TruncatedNormal (Ops tf, mean ganda, stddev ganda, seed panjang) Membuat Inisialisasi Normal Terpotong.

Metode Publik

Operan <T>

panggilan ( Operan < TInt64 > meredup, tipe Kelas<T>)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer

Operasi

dapatkanTF () Mendapatkan Operasi TensorFlow

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.framework.initializers.Initializer

Operan abstrak <T>

panggilan ( Operan < TInt64 > meredup, tipe Kelas<T>) Menghasilkan operasi yang digunakan untuk melakukan inisialisasi.

Konstanta

MEAN_DEFAULT ganda akhir statis publik

Nilai Konstan: 0,0

STDDEV_DEFAULT ganda akhir statis publik

Nilai Konstan: 0,05

Konstruktor Publik

public TruncatedNormal (Ops tf, benih panjang)

Membuat Inisialisasi TruncatedNormal menggunakan MEAN_DEFAULT untuk mean dan STDDEV_DEFAULT untuk deviasi standar.

Parameter

tf	Operasi TensorFlow
benih	benih untuk menghasilkan angka acak. Penginisialisasi yang dibuat dengan benih tertentu akan selalu menghasilkan tensor acak yang sama untuk bentuk dan tipe tertentu.

public TruncatedNormal (Ops tf, mean ganda, stddev ganda, seed panjang)

Membuat Inisialisasi Normal Terpotong.

Parameter

tf	Operasi TensorFlow
berarti	Rata-rata nilai acak yang akan dihasilkan.
stddev	Deviasi standar dari nilai acak yang akan dihasilkan.
benih	benih untuk menghasilkan angka acak. Penginisialisasi yang dibuat dengan benih tertentu akan selalu menghasilkan tensor acak yang sama untuk bentuk dan tipe tertentu.

Metode Publik

panggilan Operand <T> publik ( Operand < TInt64 > meredup, tipe Kelas<T>)