VarianceScaling

VarianceScaling kelas publik

Subkelas Langsung yang Diketahui Glorot <T memperluas TFloating >, Dia <T memperluas TFloating >, LeCun <T memperluas TFloating > Glorot <T memperluas TMengambang > Penginisialisasi Glorot, juga disebut penginisialisasi Xavier. Dia <T memperluas TMengambang > Dia inisialisasi. LeCun <T memperluas TMengambang > Penginisialisasi normal LeCun.

Inisialisasi mampu menyesuaikan skalanya dengan bentuk tensor bobot.

Dengan distribution=TRUNCATED_NORMAL or NORMAL , sampel diambil dari distribusi normal terpotong/tidak terpotong dengan rata-rata nol dan deviasi standar (setelah pemotongan, jika digunakan) stddev = Math.sqrt(scale / n) , di mana n adalah:

• jumlah unit masukan dalam tensor bobot, jika mode=FAN_IN
• jumlah unit keluaran, jika mode=FAN_OUT
• rata-rata jumlah unit input dan output, jika mode=FAN_AVG

Dengan distribution=UNIFORM , sampel diambil dari distribusi seragam dalam [-limit, limit] , di mana limit = Math.sqrt(3 * scale / n); .

Contoh:

      long seed = 1234l;
      float scale = 0.1f;
      VarianceScaling<TFloat32, TFloat32> initializer =
          new org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling<>(
              tf, scale, Mode.FAN_IN, Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
          initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Lihat Juga

• VarianceScaling.Mode
• VarianceScaling.Distribution

Kelas Bersarang

enum	VarianceScaling.Distribusi		Distribusi acak yang digunakan saat menginisialisasi nilai.
enum	VarianceScaling.Mode		Mode yang digunakan untuk menghitung nilai kipas.

Konstanta

dobel

SKALA_DEFAULT

bidang

VarianceScaling.Distribution final statis publik	DISTRIBUTION_DEFAULT
VarianceScaling.Mode final statis publik	MODE_DEFAULT

Konstruktor Publik

	VarianceScaling (Ops tf, benih panjang) Membuat Inisialisasi VarianceScaling
	VarianceScaling (Ops tf, skala ganda, mode VarianceScaling.Mode , distribusi VarianceScaling.Distribution , benih panjang) Membuat Inisialisasi VarianceScaling

Metode Publik

Operan <T>

panggilan ( Operan < TInt64 > meredup, tipe Kelas<T>)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer

Operasi

dapatkanTF () Mendapatkan Operasi TensorFlow

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	beri tahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.framework.initializers.Initializer

Operan abstrak <T>

panggilan ( Operan < TInt64 > meredup, tipe Kelas<T>) Menghasilkan operasi yang digunakan untuk melakukan inisialisasi.

Konstanta

SCALE_DEFAULT ganda akhir statis publik

Nilai Konstan: 1.0

bidang

VarianceScaling akhir statis publik.Distribusi DISTRIBUTION_DEFAULT

VarianceScaling.Mode MODE_DEFAULT final statis publik

Konstruktor Publik

VarianceScaling publik (Ops tf, benih panjang)

Membuat Inisialisasi VarianceScaling

Parameter

tf	Operasi TensorFlow
benih	sed untuk membuat benih acak.

VarianceScaling publik (Ops tf, skala ganda, mode VarianceScaling.Mode , distribusi VarianceScaling.Distribution , benih panjang)

Membuat Inisialisasi VarianceScaling

Parameter

tf	Operasi TensorFlow
skala	Faktor penskalaan (float positif).
mode	modus variansnya
distribusi	Distribusi acak untuk digunakan.
benih	Digunakan untuk membuat benih acak.

Metode Publik

panggilan Operand <T> publik ( Operand < TInt64 > meredup, tipe Kelas<T>)