LogCosh

classe publique LogCosh

Calcule Calcule le logarithme du cosinus hyperbolique de l'erreur de prédiction.

logcosh = log((exp(x) + exp(-x))/2) , où x est les predictions - labels .

Utilisation autonome : 

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces 0.108

Appel avec le poids de l'échantillon : 

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.8f, 0.2f});
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.087f

Utilisation du type de réduction SUM : 

    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces 0.217f

Utilisation du type de réduction NONE : 

    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces [0.217f, 0f]

Champs hérités

Constructeurs Publics

LogCosh (Ops tf)
Crée une perte LogCosh en utilisant getSimpleName() comme nom de perte et une réduction de perte de REDUCTION_DEFAULT
LogCosh (Ops tf, nom de chaîne)
Crée une perte LogCosh en utilisant une réduction de perte de REDUCTION_DEFAULT
LogCosh (Ops tf, Réduction réduction)
Crée une perte LogCosh en utilisant getSimpleName() comme nom de perte
LogCosh (Ops tf, nom de chaîne, réduction de réduction )
Crée une perte LogCosh

Méthodes publiques

<T étend TNumber > Opérande <T>
appel ( Opérande <? étend TNumber > étiquettes, Opérande <T> prédictions, Opérande <T> sampleWeights)
Génère un opérande qui calcule la perte.

Méthodes héritées

Constructeurs Publics

LogCosh public (Ops tf)

Crée une perte LogCosh en utilisant getSimpleName() comme nom de perte et une réduction de perte de REDUCTION_DEFAULT

Paramètres
tf les opérations TensorFlow

public LogCosh (Ops tf, nom de chaîne)

Crée une perte LogCosh en utilisant une réduction de perte de REDUCTION_DEFAULT

Paramètres
tf les opérations TensorFlow
nom le nom de la perte, si null alors getSimpleName() est utilisé.

public LogCosh (Ops tf, Réduction réduction)

Crée une perte LogCosh en utilisant getSimpleName() comme nom de perte

Paramètres
tf les opérations TensorFlow
réduction Type de réduction à appliquer sur le sinistre.

public LogCosh (Ops tf, nom de chaîne, réduction de réduction )

Crée une perte LogCosh

Paramètres
tf les opérations TensorFlow
nom le nom de la perte, si null alors getSimpleName() est utilisé.
réduction Type de réduction à appliquer sur le sinistre.

Méthodes publiques

appel public Operand <T> ( Operand <? extends TNumber > labels, Operand <T> prédictions, Operand <T> sampleWeights)

Génère un opérande qui calcule la perte.

Paramètres
étiquettes les valeurs ou étiquettes de vérité
prédictions les prédictions
exemples de poids sampleWeights facultatif agit comme un coefficient pour la perte. Si un scalaire est fourni, alors la perte est simplement adaptée à la valeur donnée. Si SampleWeights est un tenseur de taille [batch_size], alors la perte totale pour chaque échantillon du lot est redimensionnée par l'élément correspondant dans le vecteur SampleWeights. Si la forme de SampleWeights est [batch_size, d0, .. dN-1] (ou peut être diffusée vers cette forme), alors chaque élément de perte de prédictions est mis à l'échelle par la valeur correspondante de SampleWeights. (Remarque sur dN-1 : toutes les fonctions de perte sont réduites d'une dimension, généralement axis=-1.)
Retours
  • la perte