LogCosh

מחלקה ציבורית LogCosh

מחשב מחשב את הלוגריתם של הקוסינוס ההיפרבולי של שגיאת החיזוי.

logcosh = log((exp(x) + exp(-x))/2) , כאשר x הוא predictions - labels .

שימוש עצמאי:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces 0.108
 

מתקשר עם משקל לדוגמה:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.8f, 0.2f});
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.087f
 

שימוש בסוג הפחתת SUM :

    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces 0.217f
 

שימוש בסוג הפחתה NONE :

    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces [0.217f, 0f]
 

שדות בירושה

מכיתה org.tensorflow.framework.losses.Loss

הפחתה סופית סטטית ציבורית

REDUCTION_DEFAULT

בונים ציבוריים

	LogCosh (Ops tf) יוצר הפסד LogCosh באמצעות getSimpleName() כשם ההפסד והפחתת הפסד של REDUCTION_DEFAULT
	LogCosh (Ops tf, שם מחרוזת) יוצר הפסד LogCosh באמצעות הפחתת הפסד של REDUCTION_DEFAULT
	LogCosh (Ops tf, הפחתת הפחתה ) יוצר הפסד LogCosh באמצעות getSimpleName() כשם ההפסד
	LogCosh (Ops tf, שם מחרוזת, הפחתת הפחתה ) יוצר הפסד LogCosh

שיטות ציבוריות

<T מרחיב את TNummer > Operand <T>

קריאה ( Operand <? מרחיב את התוויות של TNomber >, תחזיות Operand <T>, Oprand <T> sampleWeights) יוצר אופרנד שמחשב את ההפסד.

שיטות בירושה

מכיתה org.tensorflow.framework.losses.Loss

תקציר <T מרחיב את TNummer > Operand <T>	קריאה ( Operand <? מרחיב את התוויות של TNomber >, תחזיות Operand <T>, Oprand <T> sampleWeights) יוצר אופרנד שמחשב את ההפסד.
<T מרחיב את TNummer > Operand <T>	שיחה ( Oprand <? מרחיב את התוויות של TNumber >, תחזיות Operand <T>) מחשב את ההפסד
צִמצוּם	getReduction () מקבל את הפחתת ההפסד
אופס	getTF () מקבל את TensorFlow Ops

מכיתה java.lang.Object

בוליאני	שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>	getClass ()
int	hashcode ()
ריק סופי	להודיע ​​()
ריק סופי	הודע הכל ()
חוּט	toString ()
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך, int arg1)
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך)
ריק סופי	חכה ()

בונים ציבוריים

Public LogCosh (Ops tf)

יוצר הפסד LogCosh באמצעות getSimpleName() כשם ההפסד והפחתת הפסד של REDUCTION_DEFAULT

פרמטרים

tf	ה- TensorFlow Ops

Public LogCosh (Ops tf, שם מחרוזת)

יוצר הפסד LogCosh באמצעות הפחתת הפסד של REDUCTION_DEFAULT

פרמטרים

tf	ה- TensorFlow Ops
שֵׁם	שם ההפסד, אם null אז נעשה שימוש getSimpleName() .

Public LogCosh (Ops tf, הפחתת הפחתה )

יוצר הפסד LogCosh באמצעות getSimpleName() כשם ההפסד

פרמטרים

tf	ה- TensorFlow Ops
צִמצוּם	סוג ההפחתה שיחול על ההפסד.

Public LogCosh (Ops tf, שם מחרוזת, הפחתת הפחתה )

יוצר הפסד LogCosh

פרמטרים

tf	ה- TensorFlow Ops
שֵׁם	שם ההפסד, אם null אז נעשה שימוש getSimpleName() .
צִמצוּם	סוג ההפחתה שיחול על ההפסד.

שיטות ציבוריות

קריאת Operand <T> ציבורית ( Operand <? מרחיב את התוויות של TNumber >, תחזיות Operand <T>, Oprand <T> דוגמת משקלים)

יוצר אופרנד שמחשב את ההפסד.

פרמטרים

תוויות	ערכי האמת או התוויות
תחזיות	את התחזיות
משקולות לדוגמה	SampleWeights אופציונליים פועלים כמקדם לאובדן. אם מסופק סקלר, אז ההפסד פשוט מוגדל לפי הערך הנתון. אם SampleWeights הוא טנסור בגודל [batch_size], אז ההפסד הכולל עבור כל דגימה של האצווה משתנה מחדש על ידי האלמנט המתאים בוקטור SampleWeights. אם הצורה של SampleWeights היא [batch_size, d0, ..dN-1] (או שניתן לשדר אותה לצורה זו), אז כל רכיב אובדן של חיזויים משתנה לפי הערך המתאים של SampleWeights. (הערה לגבי dN-1: כל פונקציות האובדן מצטמצמות בממד אחד, בדרך כלל ציר=-1.)

החזרות

• ההפסד