Poisson

classe publique Poisson

Calcule la perte de Poisson entre les étiquettes et les prédictions.

loss = predictions - labels * log(predictions)

Utilisation autonome : 

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Poisson poissonLoss = new Poisson(tf);
    Operand<TFloat32> result = poissonLoss.call(labels, predictions);
    // produces 0.5f

Appel avec le poids de l'échantillon : 

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.8f, 0.2f});
    Operand<TFloat32> result = poissonLoss.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.4f

Utilisation du type de réduction SUM : 

    Poisson poissonLoss = new Poisson(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = poissonLoss.call(labels, predictions);
    // produces 0.999f

Utilisation du type de réduction NONE : 

    Poisson poissonLoss = new Poisson(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = poissonLoss.call(labels, predictions);
    // produces [0.999f, 0f]

Champs hérités

Constructeurs Publics

Poisson (Ops tf)
Crée une perte de Poisson en utilisant getSimpleName() comme nom de perte et une réduction de perte de REDUCTION_DEFAULT
Poisson (Ops tf, nom de chaîne)
Crée une perte de Poisson en utilisant une réduction de perte de REDUCTION_DEFAULT
Poisson (Ops tf, Réduction réduction)
Crée une perte de Poisson en utilisant getSimpleName() comme nom de perte
Poisson (Ops tf, nom de chaîne, réduction de réduction )
Crée une perte de Poisson

Méthodes publiques

<T étend TNumber > Opérande <T>
appel ( Opérande <? étend TNumber > étiquettes, Opérande <T> prédictions, Opérande <T> sampleWeights)
Génère un opérande qui calcule la perte.

Méthodes héritées

Constructeurs Publics

Poisson public (Ops tf)

Crée une perte de Poisson en utilisant getSimpleName() comme nom de perte et une réduction de perte de REDUCTION_DEFAULT

Paramètres
tf les opérations TensorFlow

public Poisson (Ops tf, nom de chaîne)

Crée une perte de Poisson en utilisant une réduction de perte de REDUCTION_DEFAULT

Paramètres
tf les opérations TensorFlow
nom le nom de la perte, si null alors getSimpleName() est utilisé.

Poisson public (Ops tf, Réduction réduction)

Crée une perte de Poisson en utilisant getSimpleName() comme nom de perte

Paramètres
tf les opérations TensorFlow
réduction Type de réduction à appliquer sur le sinistre.

public Poisson (Ops tf, nom de chaîne, réduction de réduction )

Crée une perte de Poisson

Paramètres
tf les opérations TensorFlow
nom le nom de la perte, si null alors getSimpleName() est utilisé.
réduction Type de réduction à appliquer sur le sinistre.

Méthodes publiques

appel public Operand <T> ( Operand <? extends TNumber > labels, Operand <T> prédictions, Operand <T> sampleWeights)

Génère un opérande qui calcule la perte.

Paramètres
Étiquettes les valeurs ou étiquettes de vérité
prédictions les prédictions
exemples de poids sampleWeights facultatif agit comme un coefficient pour la perte. Si un scalaire est fourni, alors la perte est simplement adaptée à la valeur donnée. Si SampleWeights est un tenseur de taille [batch_size], alors la perte totale pour chaque échantillon du lot est redimensionnée par l'élément correspondant dans le vecteur SampleWeights. Si la forme de SampleWeights est [batch_size, d0, .. dN-1] (ou peut être diffusée vers cette forme), alors chaque élément de perte de prédictions est mis à l'échelle par la valeur correspondante de SampleWeights. (Remarque sur dN-1 : toutes les fonctions de perte sont réduites d'une dimension, généralement axis=-1.)
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