שיעורים
BinaryCrossentropy | מחשב את אובדן האנטרופיה הצולבת בין תוויות אמיתיות לתוויות חזויות. |
CategoricalCrossentropy | מחשב את אובדן ה-crossentropy בין התוויות והתחזיות. |
ציר קטגורי | מחשב את אובדן הציר הקטגורי בין תוויות ותחזיות. |
CosineSimilarity | מחשב את הדמיון הקוסינוס בין תוויות ותחזיות. |
צִיר | מחשב את אובדן הציר בין תוויות ותחזיות. |
הובר | מחשב את אובדן הובר בין תוויות ותחזיות. |
KLD divergence | מחשב אובדן סטייה של קולבק-לייבלר בין תוויות ותחזיות. |
LogCosh | מחשב מחשב את הלוגריתם של הקוסינוס ההיפרבולי של שגיאת החיזוי. |
הֶפסֵד | |
אֲבֵדוֹת | פונקציות אובדן מובנות. |
MeanAbsoluteError | מחשב את הממוצע של ההבדל המוחלט בין תוויות ותחזיות. |
MeanAbsolutePercentageError | מחשב את השגיאה הממוצעת באחוז מוחלט בין תוויות ותחזיות. |
MeanSquaredError | מחשב את הממוצע של ריבועי שגיאות בין תוויות ותחזיות. |
MeanSquaredLogarithmicError | מחשב את השגיאות הלוגריתמיות הממוצעות בריבוע בין תוויות ותחזיות. |
פויסון | מחשב את אובדן Poisson בין תוויות ותחזיות. |
קטגורית מועטה | מחשב את אובדן ה-crossentropy בין תוויות ותחזיות. |
SquaredHinge | מחשב את אובדן הציר בריבוע בין תוויות ותחזיות. |