org.tensorflow.framework.losses

Aulas

BinaryCrossentropy Calcula a perda de entropia cruzada entre rótulos verdadeiros e rótulos previstos.
CategoricalCrossentropy Calcula a perda de entropia cruzada entre os rótulos e as previsões.
CategoricalHinge Calcula a perda de dobradiça categórica entre rótulos e previsões.
CosineSimilarity Calcula a semelhança de cosseno entre rótulos e previsões.
Dobradiça Calcula a perda de dobradiça entre rótulos e previsões.
Huber Calcula a perda de Huber entre rótulos e previsões.
KLDivergence Calcula a perda de divergência de Kullback-Leibler entre rótulos e previsões.
LogCosh Calcula Calcula o logaritmo do cosseno hiperbólico do erro de previsão.
Perda
Perdas Funções de perda integradas.
MeanAbsoluteError Calcula a média da diferença absoluta entre rótulos e previsões.
MeanAbsolutePercentageError Calcula o erro percentual médio absoluto entre rótulos e previsões.
MeanSquaredError Calcula a média dos quadrados dos erros entre rótulos e previsões.
MeanSquaredLogarithmicError Calcula os erros logarítmicos médios quadrados entre rótulos e previsões.
Poisson Calcula a perda de Poisson entre rótulos e previsões.
SparseCategoricalCrossentropy Calcula a perda de entropia cruzada entre rótulos e previsões.
SquaredHinge Calcula a perda de dobradiça quadrada entre rótulos e previsões.

Enums

Redução Tipo de redução de perda

AUTO indica que a opção de redução será determinada pelo contexto de uso.