perda de classe abstrata pública
Subclasses diretas conhecidas |
Campos
Redução final pública estática | REDUCTION_DEFAULT |
Métodos Públicos
abstrato <T estende TNumber > Operando <T> | |
<T estende TNumber > Operando <T> | |
Redução | getReduction () Obtém a redução de perdas |
Ops | getTF () Obtém as operações do TensorFlow |
Métodos herdados
Campos
Redução public static final REDUCTION_DEFAULT
Métodos Públicos
public abstract Operando <T> chamada ( Operando <? estende TNumber > rótulos, Operando <T> previsões, Operando <T> sampleWeights)
Gera um operando que calcula a perda.
Parâmetros
rótulos | os valores verdadeiros ou rótulos |
---|---|
previsões | as previsões |
sampleWeights | SampleWeights opcional atua como um coeficiente para a perda. Se um escalar for fornecido, a perda será simplesmente dimensionada pelo valor fornecido. Se SampleWeights for um tensor de tamanho [batch_size], a perda total de cada amostra do lote será redimensionada pelo elemento correspondente no vetor SampleWeights. Se a forma de SampleWeights for [batch_size, d0, .. dN-1] (ou pode ser transmitida para esta forma), então cada elemento de perda de previsões é dimensionado pelo valor correspondente de SampleWeights. (Nota sobre dN-1: todas as funções de perda reduzem em 1 dimensão, geralmente eixo = -1.) |
Devoluções
- a perda
chamada pública de operando <T> (rótulos de operando <? extends TNumber >, previsões de operando <T>)
Calcula a perda
Parâmetros
rótulos | os valores verdadeiros ou rótulos |
---|---|
previsões | as previsões |
Devoluções
- a perda
public Ops getTF ()
Obtém as operações do TensorFlow
Devoluções
- o TensorFlow Ops