Hinge

Charnière de classe publique

Une métrique qui calcule la métrique de perte de charnière entre les étiquettes et les prédictions.

Constantes héritées

Constructeurs Publics

Charnière (Ops tf, nom de chaîne, graine longue, type Class<T>)
Crée une métrique charnière

Méthodes publiques

Opérande <T>
appel ( Opérande <? étend TNumber > étiquettes, Opérande <? étend TNumber > prédictions)
Calcule la perte pondérée entre labels et predictions

Méthodes héritées

Constructeurs Publics

charnière publique (Ops tf, nom de chaîne, graine longue, type Class<T>)

Crée une métrique charnière

Paramètres
tf les opérations TensorFlow
nom le nom de cette métrique, si null alors le nom de la métrique est getSimpleName() .
graine la graine pour la génération de nombres aléatoires. Un initialiseur créé avec une graine donnée produira toujours le même tenseur aléatoire pour une forme et un type de données donnés.
taper le type des variables et du résultat

Méthodes publiques

appel à l'opérande public <T> ( opérande <? étend TNumber > étiquettes, opérande <? étend TNumber > prédictions)

Calcule la perte pondérée entre labels et predictions

Paramètres
Étiquettes les valeurs ou étiquettes de vérité
prédictions les prédictions
Retour
  • la perte