Metrics

Métriques de classe publique

Classe d'assistance avec fonctions de métriques intégrées.

Constantes

flotter L2_NORM_EPSILON

Constructeurs Publics

Métriques ()

Méthodes publiques

statique <T étend TNumber > Opérande <T>
topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operand <? extends TNumber > labels, Operand <T> prédictions, long k)
Calcule la fréquence à laquelle les cibles figurent dans les K principales prédictions.

Méthodes héritées

booléen
est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>
obtenirClasse ()
int
Code de hachage ()
vide final
notifier ()
vide final
notifierTous ()
Chaîne
àChaîne ()
vide final
attendre (long arg0, int arg1)
vide final
attendez (long arg0)
vide final
attendez ()

Constantes

public statique final float L2_NORM_EPSILON

Valeur constante : 1,0E-12

Constructeurs Publics

Métriques publiques ()

Méthodes publiques

public static Operand <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operand <? extends TNumber > labels, Operand <T> prédictions, long k)

Calcule la fréquence à laquelle les cibles figurent dans les K principales prédictions.

Utilisation autonome :

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"

Paramètres
tf les opérations TensorFlow.
étiquettes les valeurs de vérité terrain.
prédictions Les valeurs de prédiction.
k Nombre d'éléments principaux à prendre en compte pour la précision du calcul.
Retours
  • l'opérande pour la valeur de précision catégorielle Top K.