Metrics

Métriques de classe publique

Classe d'assistance avec fonctions de métriques intégrées.

Constantes

flotter

L2_NORM_EPSILON

Constructeurs Publics

Métriques ()

Méthodes publiques

statique <T étend TNumber > Opérande <T>

topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operand <? extends TNumber > labels, Operand <T> prédictions, long k) Calcule la fréquence à laquelle les cibles figurent dans les K principales prédictions.

Méthodes héritées

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Constantes

public statique final float L2_NORM_EPSILON

Valeur constante : 1,0E-12

Constructeurs Publics

Métriques publiques ()

Méthodes publiques

public static Operand <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operand <? extends TNumber > labels, Operand <T> prédictions, long k)

Calcule la fréquence à laquelle les cibles figurent dans les K principales prédictions.

Utilisation autonome :

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"
 

Paramètres

tf	les opérations TensorFlow.
Étiquettes	les valeurs de vérité terrain.
prédictions	Les valeurs de prédiction.
k	Nombre d'éléments principaux à prendre en compte pour la précision du calcul.

Retour

• l'opérande pour la valeur de précision catégorielle Top K.