공개 클래스 측정항목
측정항목 함수가 내장된 도우미 클래스입니다.
상수
뜨다 | L2_NORM_EPSILON |
공공 생성자
측정항목 () |
공개 방법
static <T는 Tnumber를 확장합니다. > 피연산자 <T> | topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operand <? 확장 TNumber > 레이블, Operand <T> 예측, long k) 상위 K개 예측에 대상이 포함되는 빈도를 계산합니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 부동 소수점 L2_NORM_EPSILON
상수값: 1.0E-12
공공 생성자
공개 측정항목 ()
공개 방법
공개 정적 피연산자 <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf, 피연산자 <? 확장 TNumber > 레이블, 피연산자 <T> 예측, long k)
상위 K개 예측에 대상이 포함되는 빈도를 계산합니다.
독립형 사용법:
Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][] { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} }); Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][] { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} }); Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy( labels, predictions, 3) //m.shape().toString == "[2]"
매개변수
tf | TensorFlow 작업. |
---|---|
라벨 | 실제 값. |
예측 | 예측 값입니다. |
케이 | 컴퓨팅 정확도를 확인하기 위해 확인할 상위 요소 수입니다. |
보고
- 상위 K 범주형 정확도 값에 대한 피연산자입니다.