LossMetric

ממשק ציבורי LossMetric

תת-מחלקות עקיפות ידועות Binarycrossentropy <t מרחיב את Tnumber >, קטגוריות Crossentropy <t מרחיב את Tnumber >, קטגוריות <t מרחיב את Tnumber >, cosinesimilarity <t מרחיב את Tnumber >, ציר <T מרחיב את Tnumber >, kldiverging <t מרחיב את Tnumber > , Logcosherror <t fors uploutor tniveroute < t mounturor orture <T מרחיב את Tnumber >, MeanAbsolutePercentageError <T מרחיב את Tnumber >, MeanSquaredError <T מרחיב את Tnumber >, MeanSquaredLogarithmicError <T מרחיב את Tnumber >, Poisson <T מרחיב את Tnumber >, SparseCategoricalCrossentropy > מרחיב TNumber TNumberd , <Squared> BinaryCrossentropy <T מרחיב את TNummer > מדד שמחשב את אובדן האנטרופיה הבינארית בין תוויות אמיתיות לתוויות חזויות. CategoricalCrossentropy <T מרחיב את TNummer > מדד שמחשב את אובדן האנטרופיה הקטגורית בין תוויות אמיתיות לתוויות חזויות. CategoricalHinge <T מרחיב את TNummer > מדד שמחשב את מדד אובדן הציר הקטגורי בין תוויות ותחזיות. CosineSimilarity <T מרחיב את TNummer > מדד שמחשב את מדד הדמיון הקוסינוס בין תוויות ותחזיות. ציר <T מרחיב את TNummer > מדד שמחשב את מדד אובדן הציר בין תוויות ותחזיות. KLDivergence <T מרחיב את TNummer > מדד שמחשב את מדד אובדן הדיברגנציה של קולבק-לייבלר בין תוויות ותחזיות. LogCoshError <T מרחיב את TNummer > מדד שמחשב את הלוגריתם של הקוסינוס ההיפרבולי של מדד שגיאות החיזוי בין תוויות וחיזויים. MeanAbsoluteError <T מרחיב את TNummer > מדד שמחשב את ממוצע ההבדל המוחלט בין תוויות ותחזיות. MeanAbsolutePercentageError <T מרחיב את TNummer > מדד שמחשב את ממוצע ההבדל המוחלט בין תוויות ותחזיות. MeanSquaredError <T מרחיב את TNummer > מדד שמחשב את ממוצע ההבדל המוחלט בין תוויות ותחזיות. MeanSquaredLogarithmicError <T מרחיב את TNummer > מדד שמחשב את ממוצע ההבדל המוחלט בין תוויות ותחזיות. Poisson <T מרחיב את TNummer > מדד שמחשב את מדד אובדן הרעל בין תוויות ותחזיות. SparseCategoricalCrossentropy <T מרחיב את TNummer > מדד שמחשב את אובדן האנטרופיה הצולבת הקטגורית הדלילה בין תוויות אמיתיות לתוויות חזויות. SquaredHinge <T מרחיב את TNummer > מדד שמחשב את מדד אובדן הציר בריבוע בין תוויות ותחזיות.

ממשק למדדים העוטפים פונקציות הפסד.

שיטות ציבוריות

תקציר אופרנד <T>

שיחה ( Operand <? מרחיב את TNumber > תוויות, Operand <? מרחיב את TNumber > תחזיות) מחשב את ההפסד המשוקלל בין labels predictions

שיטות ציבוריות

תקציר ציבורי קריאה של Operand <T> ( Operand <? מרחיב את TNomber > תוויות, Operand <? מרחיב את תחזיות TNumber >)

מחשב את ההפסד המשוקלל בין labels predictions

פרמטרים

תוויות	ערכי האמת או התוויות
תחזיות	את התחזיות

החזרות

• ההפסד