AdaGrad

כיתה ציבורית AdaGrad

מייעל המטמיע את אלגוריתם אדגרד.

Adagrad הוא אופטימיזר עם קצבי למידה ספציפיים לפרמטרים, המותאמים ביחס לתדירות העדכון של פרמטר במהלך האימון. ככל שפרמטר מקבל יותר עדכונים, העדכונים קטנים יותר.

ראה גם

• Duchi, J, et al., 2011, Adaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimization
• Duchi, J, et al., 2013, שיטות פרוקסימליות ושיטות מסדר ראשון לאופטימיזציה קמורה, מבוא סעיף 1

קבועים

חוּט	מַצבֵּר
לָצוּף	INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT
לָצוּף	LEARNING_RATE_DEFAULT

קבועים בירושה

מכיתה org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

חוּט

VARIABLE_V2

בונים ציבוריים

	AdaGrad ( גרף גרף) יוצר כלי אופטימיזציה של AdaGrad
	AdaGrad ( גרף גרף, Float learningRate) יוצר כלי אופטימיזציה של AdaGrad
	AdaGrad ( גרף גרף, float learningRate, float initialAccumulatorValue) יוצר כלי אופטימיזציה של AdaGrad
	AdaGrad (גרף גרף , שם מחרוזת, Flooat learningRate) יוצר כלי אופטימיזציה של AdaGrad
	AdaGrad (גרף גרף , שם מחרוזת, float learningRate, float initialAccumulatorValue) יוצר כלי אופטימיזציה של AdaGrad

שיטות ציבוריות

חוּט	getOptimizerName () קבל את השם של מייעל האופטימיזציה.
חוּט	toString ()

שיטות בירושה

מכיתה org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

אופ	applicationGradients (רשימה< GradAndVar <? מרחיבה את TType >> gradsAndVars, שם מחרוזת) מחיל שיפועים על משתנים
<T מרחיב את TType > List< GradAndVar <?>>	computeGradients (אובדן Operand <?>) מחשב את ההדרגות על סמך אופרנד הפסד.
מחרוזת סטטית	createName ( פלט <? מרחיב TType > משתנה, String slotName) יוצר שם על ידי שילוב של שם משתנה ושם משבצת
מחרוזת מופשטת	getOptimizerName () קבל את השם של מייעל האופטימיזציה.
<T מרחיב את TType > אופציונלי< משתנה <T>>	getSlot ( פלט <T> var, String slotName) מקבל את המשבצת המשויכת למשתנה ולשם המשבצת שצוינו.
אופס אחרון	getTF () מקבל את מופע ה-Ops של האופטימיזציה
אופ	מזעור (אובדן אופרנד <?>) ממזער את ההפסד על ידי עדכון המשתנים
אופ	מזעור (אובדן אופרנד <?>, שם מחרוזת) ממזער את ההפסד על ידי עדכון המשתנים

מכיתה java.lang.Object

בוליאני	שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>	getClass ()
int	hashcode ()
ריק סופי	להודיע ​​()
ריק סופי	הודע הכל ()
חוּט	toString ()
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך, int arg1)
ריק סופי	חכה (ארג0 ארוך)
ריק סופי	חכה ()

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית ACCUMULATOR

ערך קבוע: "צבר"

ציפה סופית סטטית ציבורית INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT

ערך קבוע: 0.01

ציפה סופית סטטית ציבורית LEARNING_RATE_DEFAULT

ערך קבוע: 0.001

בונים ציבוריים

AdaGrad ציבורי ( גרף גרף)

יוצר כלי אופטימיזציה של AdaGrad

פרמטרים

גרָף	גרף TensorFlow

AdaGrad ציבורי ( גרף גרף, Float learningRate)

יוצר כלי אופטימיזציה של AdaGrad

פרמטרים

גרָף	גרף TensorFlow
קצב למידה	קצב הלמידה

Public AdaGrad ( גרף גרף, float learningRate, float initialAccumulatorValue)

יוצר כלי אופטימיזציה של AdaGrad

פרמטרים

גרָף	גרף TensorFlow
קצב למידה	קצב הלמידה
initialAccumulatorValue	ערך התחלתי עבור המצברים, חייב להיות לא שלילי.

זורק

חריג טיעון לא חוקי	אם initialAccumulatorValue הוא שלילי

AdaGrad ציבורי (גרף גרף , שם מחרוזת, Float learningRate)

יוצר כלי אופטימיזציה של AdaGrad

פרמטרים

גרָף	גרף TensorFlow
שֵׁם	השם של כלי האופטימיזציה הזה (ברירת המחדל הוא 'Adagrad')
קצב למידה	קצב הלמידה

Public AdaGrad (גרף גרף , שם מחרוזת, float learningRate, float initialAccumulatorValue)

יוצר כלי אופטימיזציה של AdaGrad

פרמטרים

גרָף	גרף TensorFlow
שֵׁם	השם של כלי האופטימיזציה הזה (ברירת המחדל הוא 'Adagrad')
קצב למידה	קצב הלמידה
initialAccumulatorValue	ערך התחלתי עבור המצברים, חייב להיות לא שלילי.

זורק

חריג טיעון לא חוקי	אם initialAccumulatorValue הוא שלילי

שיטות ציבוריות

מחרוזת ציבורית getOptimizerName ()

קבל את השם של מייעל האופטימיזציה.

החזרות

• שם האופטימיזציה.

מחרוזת ציבורית למחרוזת ()