GradientDescent

GradientDescent kelas publik

Pengoptimal penurunan gradien Stochastic dasar. GradientDescent memperbarui bobot saat ini menggunakan gradien saat ini ?L/?w dikalikan dengan kecepatan pembelajaran.

Konstanta

mengambang

BELAJAR_RATE_DEFAULT

Konstanta yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Rangkaian

VARIABEL_V2

Konstruktor Publik

	GradientDescent ( Grafik grafik) Membuat Pengoptimal GradientDescent
	GradientDescent (Grafik grafik , kecepatan pembelajaran mengambang) Membuat Pengoptimal GradientDescent
	GradientDescent (Grafik grafik , Nama string, Tingkat pembelajaran mengambang) Membuat Pengoptimal GradientDescent

Metode Publik

Rangkaian	dapatkan Nama Pengoptimal () Dapatkan Nama pengoptimal.
Rangkaian	keString ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Op	applyGradients (Daftar< GradAndVar <? extends TType >> gradsAndVars, Nama string) Menerapkan gradien ke variabel
<T memperluas TType > Daftar< GradAndVar <?>>	computerGradients ( Operan <?> hilang) Menghitung gradien berdasarkan operan kerugian.
String statis	createName ( Output <? extends TType > variabel, String slotName) Membuat nama dengan menggabungkan nama variabel dan nama slot
Tali abstrak	dapatkan Nama Pengoptimal () Dapatkan Nama pengoptimal.
<T memperluas TType > Opsional< Variabel <T>>	getSlot ( Keluaran <T> var, String slotName) Mendapatkan slot yang terkait dengan variabel dan nama slot yang ditentukan.
Operasi terakhir	dapatkanTF () Mendapatkan instans Operasi Pengoptimal
Op	meminimalkan ( Operan <?> kerugian) Meminimalkan kerugian dengan memperbarui variabel
Op	minimalkan ( Operan <?> kerugian, Nama string) Meminimalkan kerugian dengan memperbarui variabel

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Konstanta

float akhir statis publik LEARNING_RATE_DEFAULT

Nilai Konstan: 0,01

Konstruktor Publik

GradientDescent publik ( Grafik grafik)

Membuat Pengoptimal GradientDescent

Parameter

grafik	grafik TensorFlow

GradientDescent publik (Grafik grafik , tingkat pembelajaran mengambang)

Membuat Pengoptimal GradientDescent

Parameter

grafik	grafik TensorFlow
Tingkat pembelajaran	kecepatan pembelajaran, defaultnya adalah 0,01

GradientDescent publik (Grafik grafik , Nama string, Tingkat pembelajaran mengambang)

Membuat Pengoptimal GradientDescent

Parameter

grafik	grafik TensorFlow
nama	nama untuk Pengoptimal ini, defaultnya adalah "GradientDescent"
Tingkat pembelajaran	kecepatan pembelajaran, defaultnya adalah 0,01

Metode Publik

String publik getOptimizerName ()

Dapatkan Nama pengoptimal.

Kembali

• Nama pengoptimal.

String publik keString ()