공개 수업 모멘텀
확률적 경사하강법과 모멘텀(네스테로프 또는 전통).
네스테로프 추진력에 대한 자세한 내용은 논문을 참조하세요.
상수
뜨다 | LEARNING_RATE_DEFAULT | |
끈 | 기세 | |
뜨다 | MOMENTUM_DEFAULT | |
부울 | NESTEROV_DEFAULT |
상속된 상수
공공 생성자
공개 방법
끈 | getOptimizerName () 최적화 프로그램의 이름을 가져옵니다. |
끈 | toString () |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 부동 소수점 LEARNING_RATE_DEFAULT
상수값: 0.01
공개 정적 최종 문자열 MOMENTUM
상수 값: "운동량"
공개 정적 최종 부동 MOMENTUM_DEFAULT
상수값: 0.0
공개 정적 최종 부울 NESTEROV_DEFAULT
상수 값: 거짓
공공 생성자
공개 모멘텀 ( 그래프 그래프, 플로트 학습률, 플로트 모멘텀)
모멘텀 최적화 도구 생성
매개변수
그래프 | TensorFlow 그래프 |
---|---|
학습률 | 학습률 |
기세 | 해당 방향으로 경사 하강을 가속화하고 진동을 완화하는 하이퍼파라미터는 0보다 크거나 같아야 합니다. 기본값은 0입니다. |
공개 모멘텀 ( 그래프 그래프, 플로트 학습률, 플로트 모멘텀, 부울 useNesterov)
모멘텀 최적화 프로그램 생성
매개변수
그래프 | TensorFlow 그래프 |
---|---|
학습률 | 학습률 |
기세 | 해당 방향으로 경사 하강을 가속화하고 진동을 완화하는 하이퍼파라미터는 0보다 크거나 같아야 합니다. 기본값은 0입니다. |
사용Nesterov | Nesterov 추진력을 적용할지 여부입니다. 기본값은 거짓입니다. |
공개 모멘텀 ( 그래프 그래프, 문자열 이름, 부동 학습률, 부동 모멘텀, 부울 useNesterov)
모멘텀 최적화 프로그램 생성
매개변수
그래프 | TensorFlow 그래프 |
---|---|
이름 | 이 최적화 프로그램의 이름 |
학습률 | 학습률 |
기세 | 해당 방향으로 경사하강법을 가속화하고 진동을 완화하는 하이퍼파라미터는 0보다 크거나 같아야 합니다. 기본값은 0입니다. |
사용Nesterov | Nesterov 추진력을 적용할지 여부입니다. 기본값은 거짓입니다. |
공개 방법
공개 문자열 getOptimizerName ()
최적화 프로그램의 이름을 가져옵니다.
보고
- 최적화 프로그램 이름입니다.