Momentum

공개 수업 모멘텀

확률적 경사하강법과 모멘텀(네스테로프 또는 전통).

네스테로프 추진력에 대한 자세한 내용은 논문을 참조하세요.

상수

뜨다 LEARNING_RATE_DEFAULT
끈 기세
뜨다 MOMENTUM_DEFAULT
부울 NESTEROV_DEFAULT

상속된 상수

org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer 클래스에서

공공 생성자

모멘텀 ( 그래프 그래프 )
모멘텀 최적화 프로그램 생성
모멘텀 ( 그래프 그래프, 플로트 학습률)
모멘텀 최적화 프로그램 생성
모멘텀 ( 그래프 그래프, 플로트 학습률, 플로트 모멘텀)
모멘텀 최적화 프로그램 생성
모멘텀 ( 그래프 그래프, 플로트 학습률, 플로트 모멘텀, 부울 useNesterov)
모멘텀 최적화 프로그램 생성
모멘텀 ( 그래프 그래프, 문자열 이름, float learningRate, float 모멘텀, 부울 useNesterov)
모멘텀 최적화 프로그램 생성

공개 방법

끈
getOptimizerName ()
최적화 프로그램의 이름을 가져옵니다.
끈
toString ()

상속된 메서드

org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer 클래스에서
작전
applyGradients (List< GradAndVar <? 확장 TType >> gradsAndVars, 문자열 이름)
변수에 그라데이션을 적용합니다.
<T는 TType을 확장합니다. > List< GradAndVar <?>>
ComputeGradients ( 피연산자 <?> 손실)
손실 피연산자를 기반으로 기울기를 계산합니다.
정적 문자열
createName ( 출력 <? 확장 TType > 변수, 문자열 슬롯 이름)
변수명과 슬롯명을 조합하여 이름을 생성합니다.
추상 문자열
getOptimizerName ()
최적화 프로그램의 이름을 가져옵니다.
<T는 TType을 확장합니다. > 선택 사항< 변수 <T>>
getSlot ( 출력 <T> var, 문자열 슬롯 이름)
지정된 변수 및 슬롯 이름과 연관된 슬롯을 가져옵니다.
최종 작전
getTF ()
Optimizer의 Ops 인스턴스를 가져옵니다.
작전
최소화 ( 피연산자 <?> 손실)
변수를 업데이트하여 손실을 최소화합니다.
작전
최소화 ( 피연산자 <?> 손실, 문자열 이름)
변수를 업데이트하여 손실을 최소화합니다.
부울
같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>
getClass ()
정수
해시 코드 ()
최종 무효
알림 ()
최종 무효
통지모두 ()
끈
toString ()
최종 무효
대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효
기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효
기다리다 ()

상수

공개 정적 최종 부동 소수점 LEARNING_RATE_DEFAULT

상수값: 0.01

공개 정적 최종 문자열 MOMENTUM

상수 값: "운동량"

공개 정적 최종 부동 MOMENTUM_DEFAULT

상수값: 0.0

공개 정적 최종 부울 NESTEROV_DEFAULT

상수 값: 거짓

공공 생성자

공개 모멘텀 ( 그래프 그래프 )

모멘텀 최적화 도구 생성

매개변수
그래프 TensorFlow 그래프

공개 모멘텀 ( 그래프 그래프, 플로트 학습률)

모멘텀 최적화 도구 생성

매개변수
그래프 TensorFlow 그래프
학습률 학습률

공개 모멘텀 ( 그래프 그래프, 플로트 학습률, 플로트 모멘텀)

모멘텀 최적화 도구 생성

매개변수
그래프 TensorFlow 그래프
학습률 학습률
기세 해당 방향으로 경사 하강을 가속화하고 진동을 완화하는 하이퍼파라미터는 0보다 크거나 같아야 합니다. 기본값은 0입니다.

공개 모멘텀 ( 그래프 그래프, 플로트 학습률, 플로트 모멘텀, 부울 useNesterov)

모멘텀 최적화 프로그램 생성

매개변수
그래프 TensorFlow 그래프
학습률 학습률
기세 해당 방향으로 경사 하강을 가속화하고 진동을 완화하는 하이퍼파라미터는 0보다 크거나 같아야 합니다. 기본값은 0입니다.
사용Nesterov Nesterov 추진력을 적용할지 여부입니다. 기본값은 거짓입니다.

공개 모멘텀 ( 그래프 그래프, 문자열 이름, 부동 학습률, 부동 모멘텀, 부울 useNesterov)

모멘텀 최적화 프로그램 생성

매개변수
그래프 TensorFlow 그래프
이름 이 최적화 프로그램의 이름
학습률 학습률
기세 해당 방향으로 경사하강법을 가속화하고 진동을 완화하는 하이퍼파라미터는 0보다 크거나 같아야 합니다. 기본값은 0입니다.
사용Nesterov Nesterov 추진력을 적용할지 여부입니다. 기본값은 거짓입니다.

공개 방법

공개 문자열 getOptimizerName ()

최적화 프로그램의 이름을 가져옵니다.

보고
  • 최적화 프로그램 이름입니다.

공개 문자열 toString ()