Nadam

מעמד ציבורי נאדאם

Nadam Optimizer שמיישם את אלגוריתם NAdam.

בדומה שאדם הוא בעצם RMSprop עם מומנטום, נדאם הוא אדם עם מומנטום נסטרוב.

ראה גם

• דוזאט, 2015

קבועים

לָצוּף	BETA_ONE_DEFAULT
לָצוּף	BETA_TWO_DEFAULT
לָצוּף	EPSILON_DEFAULT
חוּט	FIRST_MOMENT
לָצוּף	LEARNING_RATE_DEFAULT
חוּט	תְנוּפָה
חוּט	SECOND_MOMENT

קבועים בירושה

מכיתה org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

חוּט

VARIABLE_V2

בונים ציבוריים

	Nadam ( גרף גרף) יוצר Nadam Optimizer
	Nadam ( גרף גרף, Float learningRate) יוצר Nadam Optimizer
	Nadam ( גרף גרף, float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon) יוצר Nadam Optimizer
	Nadam (גרף גרף , שם מחרוזת, Float learningRate) יוצר Nadam Optimizer
	Nadam (גרף גרף , שם מחרוזת, float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon) יוצר Nadam Optimizer

שיטות ציבוריות

חוּט	getOptimizerName () קבל את השם של מייעל האופטימיזציה.

שיטות בירושה

מכיתה org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

אופ	applicationGradients (רשימה< GradAndVar <? מרחיבה את TType >> gradsAndVars, שם מחרוזת) מחיל שיפועים על משתנים
<T מרחיב את TType > List< GradAndVar <?>>	computeGradients (אובדן Operand <?>) מחשב את ההדרגות על סמך אופרנד הפסד.
מחרוזת סטטית	createName ( פלט <? מרחיב TType > משתנה, String slotName) יוצר שם על ידי שילוב של שם משתנה ושם משבצת
מחרוזת מופשטת	getOptimizerName () קבל את השם של מייעל האופטימיזציה.
<T מרחיב את TType > אופציונלי< משתנה <T>>	getSlot ( פלט <T> var, String slotName) מקבל את המשבצת המשויכת למשתנה ולשם המשבצת שצוינו.
אופס אחרון	getTF () מקבל את מופע ה-Ops של האופטימיזציה
אופ	מזעור (אובדן אופרנד <?>) ממזער את ההפסד על ידי עדכון המשתנים
אופ	מזעור (אובדן אופרנד <?>, שם מחרוזת) ממזער את ההפסד על ידי עדכון המשתנים

מכיתה java.lang.Object

בוליאני	שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>	getClass ()
int	hashcode ()
ריק סופי	להודיע ​​()
ריק סופי	הודע הכל ()
חוּט	toString ()
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך, int arg1)
ריק סופי	חכה (ארג0 ארוך)
ריק סופי	חכה ()

קבועים

ציפה סופית סטטית ציבורית BETA_ONE_DEFAULT

ערך קבוע: 0.9

ציפה סופית סטטית ציבורית BETA_TWO_DEFAULT

ערך קבוע: 0.999

ציפה סופית סטטית ציבורית EPSILON_DEFAULT

ערך קבוע: 1.0E-8

מחרוזת סופית סטטית ציבורית FIRST_MOMENT

ערך קבוע: "מ"

ציפה סופית סטטית ציבורית LEARNING_RATE_DEFAULT

ערך קבוע: 0.001

מחרוזת סופית סטטית ציבורית MOMENTUM

ערך קבוע: "מומנטום"

מחרוזת סופית סטטית ציבורית SECOND_MOMENT

ערך קבוע: "v"

בונים ציבוריים

Nadam ציבורי ( גרף גרף)

יוצר Nadam Optimizer

פרמטרים

גרָף	גרף TensorFlow

Nadam ציבורי ( גרף גרף, Float learningRate)

יוצר Nadam Optimizer

פרמטרים

גרָף	גרף TensorFlow
קצב למידה	קצב הלמידה, ברירת המחדל הוא 0.001

Nadam ציבורי ( גרף גרף, float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)

יוצר Nadam Optimizer

פרמטרים

גרָף	גרף TensorFlow
קצב למידה	קצב הלמידה, ברירת המחדל הוא 0.001
betaOne	קצב הדעיכה האקספוננציאלי עבור הערכות הרגע הראשון. ברירת המחדל היא 0.9.
betaTwo	קצב הדעיכה המעריכית עבור נורמת האינסוף המשוקללת באופן אקספוננציאלי. ברירת המחדל היא 0.999.
אפסילון	קבוע קטן ליציבות מספרית. ברירת המחדל היא 1e-8.

Nadam ציבורי (גרף גרף , שם מחרוזת, Float learningRate)

יוצר Nadam Optimizer

פרמטרים

גרָף	גרף TensorFlow
שֵׁם	השם של כלי האופטימיזציה הזה, ברירת המחדל הוא "נדאם"
קצב למידה	קצב הלמידה, ברירת המחדל הוא 0.001

Nadam ציבורי (גרף גרף , שם מחרוזת, float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)

יוצר Nadam Optimizer

פרמטרים

גרָף	גרף TensorFlow
שֵׁם	השם של כלי האופטימיזציה הזה, ברירת המחדל הוא "נדאם"
קצב למידה	קצב הלמידה, ברירת המחדל הוא 0.001
betaOne	קצב הדעיכה האקספוננציאלי עבור הערכות הרגע הראשון. ברירת המחדל היא 0.9.
betaTwo	קצב הדעיכה המעריכית עבור נורמת האינסוף המשוקללת באופן אקספוננציאלי. ברירת המחדל היא 0.999.
אפסילון	קבוע קטן ליציבות מספרית. ברירת המחדל היא 1e-8.

שיטות ציבוריות

מחרוזת ציבורית getOptimizerName ()

קבל את השם של מייעל האופטימיזציה.

החזרות

• שם האופטימיזציה.