Optimizer

Optimiseur de classe abstraite publique

Sous-classes directes connues AdaDelta , AdaGrad , AdaGradDA , Adam , Adamax , Ftrl , GradientDescent , Momentum , Nadam , RMSProp AdaDelta Optimiseur qui implémente l'algorithme Adadelta. AdaGrad Optimiseur qui implémente l'algorithme d'Adagrad. AdaGradDA Optimiseur qui implémente l'algorithme Adagrad Dual-Averaging. Adam Optimiseur qui implémente l'algorithme d'Adam. Adamax Optimiseur qui implémente l'algorithme Adamax. Ftrl Optimiseur qui implémente l'algorithme FTRL. Descente graduelle Optimiseur de base de descente de gradient stochastique. Élan Descente de gradient stochastique plus élan, soit nesterov, soit traditionnel. Nadam Nadam Optimizer qui implémente l'algorithme NAdam. RMSProp Optimiseur qui implémente l'algorithme RMSProp.

Classe de base pour les optimiseurs de dégradé.

Classes imbriquées

classe	Optimizer.GradAndVar <T étend TType >		Une classe qui contient une paire de dégradés et de variables.
classe	Optimiseur.Options		Attributs facultatifs pour Optimizer

Constantes

Chaîne

VARIABLE_V2

Méthodes publiques

Opération	applyGradients (List< GradAndVar <? extends TType >> gradsAndVars, nom de la chaîne) Applique des dégradés aux variables
<T étend TType > List< GradAndVar <?>>	calculateGradients (perte de l'opérande <?>) Calcule les gradients en fonction d'un opérande de perte.
Chaîne statique	createName ( Sortie <? extends TType > variable, String slotName) Crée un nom en combinant un nom de variable et un nom d'emplacement
chaîne abstraite	getOptimizerName () Obtenez le nom de l'optimiseur.
<T étend TType > Facultatif< Variable <T>>	getSlot ( Sortie <T> var, String slotName) Obtient l'emplacement associé à la variable spécifiée et au nom de l'emplacement.
Opérations finales	obtenirTF () Obtient l'instance Ops de l'Optimizer
Opération	minimiser (perte de l'opérande <?>) Minimise la perte en mettant à jour les variables
Opération	minimiser (perte de l'opérande <?>, nom de la chaîne) Minimise la perte en mettant à jour les variables

Méthodes héritées

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Constantes

chaîne finale statique publique VARIABLE_V2

Valeur constante : "VariableV2"

Méthodes publiques

public Op applyGradients (List< GradAndVar <? extends TType >> gradsAndVars, String name)

Applique des dégradés aux variables

Paramètres

diplômésEtVars	la liste des paires (dégradé, variable).
nom	le nom de l'opération d'application des dégradés

Retour

• un Op qui applique les dégradés aux variables.

public List< GradAndVar <?>> calculateGradients ( Opérande <?> perte)

Calcule les gradients en fonction d'un opérande de perte.

Paramètres

perte	l'opération de perte

Retour

• les gradients calculés

public static String createName ( Sortie <? extends TType > variable, String slotName)

Crée un nom en combinant un nom de variable et un nom d'emplacement

Paramètres

variable	la variable
nom_emplacement	le nom du slot

Retour

• le nom combiné

chaîne abstraite publique getOptimizerName ()

Obtenez le nom de l'optimiseur.

Retour

• Le nom de l'optimiseur.

public Facultatif< Variable <T>> getSlot ( Sortie <T> var, String slotName)

Obtient l'emplacement associé à la variable spécifiée et au nom de l'emplacement.

Paramètres

var	La variable à rechercher.
nom_emplacement	Le nom de l'emplacement.

Retour

• Le slot ou empty() .

Opérations finales publiques getTF ()

Obtient l'instance Ops de l'Optimizer

Retour

• l'instance Ops de l'Optimizer

public Op minimiser ( opérande <?> perte)

Minimise la perte en mettant à jour les variables

Paramètres

perte	l'opération de perte qui renvoie la valeur à minimiser

Retour

• renvoie une opération qui minimise la perte en mettant à jour les variables répertoriées

public Op minimiser ( opérande <?> perte, nom de chaîne)

Minimise la perte en mettant à jour les variables

Paramètres

perte	l'opération de perte qui renvoie la valeur à minimiser
nom	le nom de l'opération de réduction

Retour

• op qui minimise la perte en mettant à jour les variables répertoriées