Des classes
| AdaDelta | Optimiseur qui implémente l'algorithme Adadelta. |
| AdaGrad | Optimiseur qui implémente l'algorithme d'Adagrad. |
| AdaGradDA | Optimiseur qui implémente l'algorithme Adagrad Dual-Averaging. |
| Adam | Optimiseur qui implémente l'algorithme d'Adam. |
| Adamax | Optimiseur qui implémente l'algorithme Adamax. |
| Ftrl | Optimiseur qui implémente l'algorithme FTRL. |
| Descente graduelle | Optimiseur de base de descente de gradient stochastique. |
| Élan | Descente de gradient stochastique plus élan, soit nesterov, soit traditionnel. |
| Nadam | Nadam Optimizer qui implémente l'algorithme NAdam. |
| Optimiseur | Classe de base pour les optimiseurs de dégradé. |
| Optimizer.GradAndVar <T étend TType > | Une classe qui contient une paire de dégradés et de variables. |
| Optimiseur.Options | Attributs facultatifs pour Optimizer |
| RMSProp | Optimiseur qui implémente l'algorithme RMSProp. |
Énumérations
| Optimiseurs | Énumérateur utilisé pour créer un nouvel optimiseur avec les paramètres par défaut. |