ShortNdArray

interface pública ShortNdArray

Subclasses indiretas conhecidas ShortDenseNdArray ShortDenseNdArray

Um NdArray de shorts.

Métodos Públicos

resumo ShortNdArray	copyTo ( NdArray <Curto> dst)
abstrato NdArraySequence < ShortNdArray >	elementos (int dimensãoIdx) Retorna uma sequência de todos os elementos em uma determinada dimensão.
resumo ShortNdArray	obter (longas... coordenadas) Retorna o elemento N-dimensional desta matriz nas coordenadas fornecidas.
resumo curto	getObject (longo... coordenadas) Retorna o valor do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
Resumo curto	getShort (longo... coordenadas) Retorna o valor abreviado do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
resumo ShortNdArray	ler ( ShortDataBuffer dst)
resumo ShortNdArray	ler ( DataBuffer <Curto> dst)
abstrato NdArraySequence < ShortNdArray >	escalares () Retorna uma sequência de todos os escalares nesta matriz.
resumo ShortNdArray	set ( NdArray <Short> src, long... coordenadas)
resumo ShortNdArray	setObject (valor curto, longo... coordenadas)
resumo ShortNdArray	setShort (valor curto, longo... coordenadas) Atribui o valor curto do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
resumo ShortNdArray	fatia ( Índice... coordenadas) Cria uma visualização multidimensional (ou fatia) desta matriz mapeando uma ou mais dimensões para os seletores de índice fornecidos.
resumo ShortNdArray	escrever ( ShortDataBuffer src)
resumo ShortNdArray	escrever ( DataBuffer <Short> src)

Métodos herdados

Da interface org.tensorflow.ndarray.NdArray

abstrato NdArray <Curto>	copyTo ( NdArray <Curto> dst) Copie o conteúdo deste array para o array de destino.
abstrato NdArraySequence <? estende NdArray <T>>	elementos (int dimensãoIdx) Retorna uma sequência de todos os elementos em uma determinada dimensão.
booleano abstrato	é igual (objeto obj) Verifica a igualdade entre matrizes n-dimensionais.
abstrato NdArray <Curto>	obter (longas... coordenadas) Retorna o elemento N-dimensional desta matriz nas coordenadas fornecidas.
resumo curto	getObject (longo... coordenadas) Retorna o valor do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
abstrato NdArray <Curto>	ler ( DataBuffer <Curto> dst) Leia o conteúdo desta matriz N-dimensional no buffer de destino.
abstrato NdArraySequence <? estende NdArray <T>>	escalares () Retorna uma sequência de todos os escalares nesta matriz.
abstrato NdArray <Curto>	set ( NdArray <Short> src, long... coordenadas) Atribui o valor do elemento N-dimensional encontrado nas coordenadas fornecidas.
abstrato NdArray <Curto>	setObject (valor curto, longo... coordenadas) Atribui o valor do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
abstrato NdArray <Curto>	fatia ( Índice... índices) Cria uma visualização multidimensional (ou fatia) desta matriz mapeando uma ou mais dimensões para os seletores de índice fornecidos.
abstrato NdArray <Curto>	escrever ( DataBuffer <Short> src) Escreva o conteúdo desta matriz N-dimensional do buffer de origem.

Da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	classificação ()
forma abstrata	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Métodos Públicos

resumo público ShortNdArray copyTo ( NdArray <Short> dst)

público abstrato NdArraySequence < ShortNdArray > elementos (int dimensionIdx)

Retorna uma sequência de todos os elementos em uma determinada dimensão.

Logicamente, a matriz N-dimensional pode ser achatada em um único vetor, onde os escalares do (n - 1) -ésimo elemento precedem aqueles do (n) -ésimo elemento, para um total de valores size() .

Por exemplo, dada uma matriz nxm nos eixos [x, y] , os elementos são iterados na seguinte ordem:

x ₀ y ₀ , x ₀ y ₁ , ..., x ₀ y _m-1 , x ₁ y ₀ , x ₁ y ₁ , ..., x _n-1 y _m-1

A sequência retornada pode então ser iterada para visitar cada elemento, chamando forEach(Consumer) ou forEachIndexed(BiConsumer) .

// Iterate matrix for initializing each of its vectors
    matrixOfFloats.elements(0).forEach(v -> {
      v.set(vector(1.0f, 2.0f, 3.0f));
    );

    // Iterate a vector for reading each of its scalar
    vectorOfFloats.scalars().forEachIdx((coords, s) -> {
      System.out.println("Value " + s.getFloat() + " found at " + coords);
    });
 }

Parâmetros

dimensãoIdx	índice da dimensão

Devoluções

• uma sequência NdArray

resumo público ShortNdArray get (long... coordenadas)

Retorna o elemento N-dimensional desta matriz nas coordenadas fornecidas.

Elementos de qualquer uma das dimensões desta matriz podem ser recuperados. Por exemplo, se o número de coordenadas for igual ao número de dimensões deste array, então um array de classificação 0 (escalar) é retornado, cujo valor pode então ser obtido chamando `array.getObject()`.

Quaisquer alterações aplicadas aos elementos retornados também afetam os dados deste array, pois não há cópia envolvida.

Observe que invocar esse método é uma maneira equivalente e mais eficiente de dividir esse array em um único escalar, ou seja array.get(x, y, z) é igual a array.slice(at(x), at(y), at(z))

Parâmetros

coordenadas	coordenadas do elemento a ser acessado, nenhuma retornará este array

Devoluções

• o elemento neste índice

público abstrato curto getObject (longo... coordenadas)

Retorna o valor do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.

Para acessar o elemento escalar, o número de coordenadas fornecidas deve ser igual ao número de dimensões deste array (ou seja, sua classificação). Por exemplo:

FloatNdArray matrix = NdArrays.ofFloats(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.getObject(0, 1);  // succeeds, returns 0.0f
  matrix.getObject(0);  // throws IllegalRankException

  FloatNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.getObject();  // succeeds, returns 0.0f
 

Nota: se este array armazena valores de um tipo primitivo, prefira a utilização do método especializado na subclasse para esse tipo. Por exemplo, floatArray.getFloat(0); .

Parâmetros

coordenadas	coordenadas do escalar para resolver

Devoluções

• valor desse escalar

público abstrato curto getShort (longo... coordenadas)

Retorna o valor abreviado do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.

Para acessar o elemento escalar, o número de coordenadas fornecidas deve ser igual ao número de dimensões deste array (ou seja, sua classificação). Por exemplo:

ShortNdArray matrix = NdArrays.ofShorts(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.getShort(0, 1);  // succeeds, returns 0.0f
  matrix.getShort(0);  // throws IllegalRankException

  ShortNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.getShort();  // succeeds, returns 0.0f
 

Parâmetros

coordenadas	coordenadas do escalar para resolver

Devoluções

• valor desse escalar

Lança

IndexOutOfBoundsException	se algumas coordenadas estiverem fora dos limites de sua respectiva dimensão
IlegalRankException	se o número de coordenadas não for suficiente para acessar um elemento escalar

leitura abstrata pública ShortNdArray ( ShortDataBuffer dst)

público abstrato ShortNdArray lido ( DataBuffer <Short> dst)

público abstrato NdArraySequence < ShortNdArray > escalares ()

Retorna uma sequência de todos os escalares nesta matriz.

Isso é equivalente a chamar elements(shape().numDimensions() - 1)

Devoluções

• uma sequência NdArray

public abstract ShortNdArray set ( NdArray <Short> src, long... coordenadas)

público abstrato ShortNdArray setObject (valor curto, longo... coordenadas)

resumo público ShortNdArray setShort (valor curto, longo... coordenadas)

Atribui o valor curto do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.

Para acessar o elemento escalar, o número de coordenadas fornecidas deve ser igual ao número de dimensões deste array (ou seja, sua classificação). Por exemplo:

ShortNdArray matrix = NdArrays.ofShorts(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.setShort(10.0f, 0, 1);  // succeeds
  matrix.setShort(10.0f, 0);  // throws IllegalRankException

  ShortNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.setShort(10.0f);  // succeeds
 

Parâmetros

valor	valor a atribuir
coordenadas	coordenadas do escalar a ser atribuído

Devoluções

• esta matriz

Lança

IndexOutOfBoundsException	se algumas coordenadas estiverem fora dos limites de sua respectiva dimensão
IlegalRankException	se o número de coordenadas não for suficiente para acessar um elemento escalar

fatia ShortNdArray abstrata pública ( índice... coordenadas)

Cria uma visualização multidimensional (ou fatia) desta matriz mapeando uma ou mais dimensões para os seletores de índice fornecidos.

As fatias permitem percorrer um array N-dimensional em qualquer um de seus eixos e/ou filtrar apenas os elementos de interesse. Por exemplo, para uma determinada matriz nos eixos [x, y] , é possível iterar elementos em y=0 para todos x .

Quaisquer alterações aplicadas à fatia retornada também afetam os dados desta matriz, pois não há cópia envolvida.

Exemplo de uso:

FloatNdArray matrix3d = NdArrays.ofFloats(shape(3, 2, 4));  // with [x, y, z] axes

    // Iterates elements on the x axis by preserving only the 3rd value on the z axis,
    // (i.e. [x, y, 2])
    matrix3d.slice(all(), all(), at(2)).elements(0).forEach(m -> {
      assertEquals(shape(2), m); // y=2, z=0 (scalar)
    );

    // Creates a slice that contains only the last element of the y axis and elements with an
    // odd `z` coordinate.
    FloatNdArray slice = matrix3d.slice(all(), at(1), odd());
    assertEquals(shape(3, 2), slice.shape());  // x=3, y=0 (scalar), z=2 (odd coordinates)

    // Iterates backward the elements on the x axis
    matrix3d.slice(flip()).elements(0).forEach(m -> {
      assertEquals(shape(2, 4), m);  // y=2, z=4
    });
 }

Parâmetros

coordenadas	seletores de índice por dimensões, começando na dimensão 0 desta matriz.

Devoluções

• o elemento resultante da seleção do índice

escrita abstrata pública ShortNdArray ( ShortDataBuffer src)

gravação pública abstrata ShortNdArray ( DataBuffer <Short> src)