SingleElementSequence

공개 최종 클래스 SingleElementSequence

단일 요소의 시퀀스

공공 생성자

공개 방법

NdArray시퀀스 <U>
asSlices ()
각 요소를 새 슬라이스로 반환합니다.
무효의
forEachIndexed (BiConsumer<long[], U> 소비자)
반복자<U>

상속된 메서드

부울
같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>
getClass ()
정수
해시코드 ()
최종 무효
알림 ()
최종 무효
통지모두 ()
toString ()
최종 무효
대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효
기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효
기다리다 ()
org.tensorflow.ndarray.NdArraySequence 에서
추상 NdArraySequence <U는 NdArray <T>를 확장합니다.
asSlices ()
각 요소를 새 슬라이스로 반환합니다.
추상적인 공백
forEachIndexed (BiConsumer<long[], U는 NdArray <T>> 소비자를 확장함)
이 반복의 각 요소와 해당 좌표를 방문하세요.
추상적인 공백
forEach (소비자<? super T> arg0)
추상 Iterator<U는 NdArray <T>>를 확장합니다.
반복자 ()
추상 Spliterator<U 확장 NdArray <T>>
분할기 ()

공공 생성자

공용 SingleElementSequence ( AbstractNdArray <T, U> ndArray)

공개 방법

공개 NdArraySequence <U> asSlices ()

각 요소를 새 슬라이스로 반환합니다.

기존 Java 컬렉션과 달리 NdArraySequence 의 요소는 일시적입니다. 즉, 각 반복마다 새로운 NdArray 인스턴스가 할당됩니다. 성능을 향상시키기 위해 DataBufferWindow 사용하여 동일한 인스턴스를 재활용하여 이 시퀀스의 모든 요소를 ​​볼 수 있습니다.

그러나 어떤 경우에는 반환된 각 요소가 원래 배열의 새로운 조각인지 확인하기 위해 이러한 최적화를 비활성화하는 것이 더 나을 수도 있습니다. 예를 들어, 방문한 하나 이상의 요소가 시퀀스 반복 범위를 벗어나야 하는 경우 asSlices() 시퀀스에서 반환된 모든 요소가 고유한 인스턴스인지 확인합니다.

final List<IntNdArray> vectors = new ArrayList<>();
     IntNdArray matrix = NdArrays.ofInts(Shape.of(6, 6));
     ndArray.elements(0).forEach(e -> vectors::add);  // Not safe, as `e` might always be the same recycled instance
     ndArray.elements(0).asSlices().forEach(e -> vectors::add);  // Safe, each `e` is a distinct NdArray instance
 

보고
  • 새로운 슬라이스로 반복되는 각 요소를 반환하는 시퀀스

공개 무효 forEachIndexed (BiConsumer<long[], U> 소비자)

공개 반복자<U> 반복자 ()