BitwiseOr

공개 최종 클래스 BitwiseOr

Elementwise는 `x`와 `y`의 비트별 OR을 계산합니다.

결과에는 `x`, `y` 또는 둘 다에 설정된 비트가 포함됩니다. 계산은 `x`와 `y`의 기본 표현에 대해 수행됩니다.

예를 들어:

import tensorflow as tf
 from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
 dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
               tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]
 
 for dtype in dtype_list:
   lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
   rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
   exp = tf.constant([5, 5, 7, 15], dtype=tf.float32)
 
   res = bitwise_ops.bitwise_or(lhs, rhs)
   tf.assert_equal(tf.cast(res,  tf.float32), exp)  # TRUE
 

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 Tnumber를 확장합니다 > BitwiseOr <T>	생성 ( 범위 범위 , 피연산자 <T> x, 피연산자 <T> y) 새로운 BitwiseOr 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>	z ()

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

불리언	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 T	텐서 () 이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양	모양 () 이 피연산자의 Output 에서 ​​참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스<T>	유형 () 이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서

추상 정수	순위 ()
추상 모양	모양 ()
추상적인 긴	사이즈 () 이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "BitwiseOr"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static BitwiseOr <T> create (범위 범위 , 피연산자 <T> x, 피연산자 <T> y)

새로운 BitwiseOr 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위

보고

• BitwiseOr의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> z ()