KmeansPlusPlusInitialization

שיעור הגמר הציבורי KmeansPlusPlus אתחול

בוחר num_to_sample שורות של קלט באמצעות הקריטריון KMeans++.

מניחים ששורות של נקודות הן נקודות קלט. שורה אחת נבחרת באקראי. שורות עוקבות נדגמות בהסתברות פרופורציונלית למרחק L2 בריבוע מהשורה הקרובה ביותר שנבחרה עד כה עד שנדגמו שורות num_to_sample.

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט < TFloat32 >
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
אתחול KmeansPlusPlus סטטי
צור ( scope scope, Operand < TFloat32 > points, Operand < TInt64 > numToSample, Operand < TInt64 > seed, Operand < TInt64 > numRetriesPerSample)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת KmeansPlusPlusInitialization חדשה.
פלט < TFloat32 >
דגימות ()
מטריצת הצורה (מספר_למדגם, ד).

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "אתחול KmeansPlusPlus"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי < TFloat32 > asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static KmeansPlusPlusInitialization create ( scope scope, Operand < TFloat32 > points, Operand < TInt64 > numToSample, Operand < TInt64 > seed, Operand < TInt64 > numRetriesPerSample)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת KmeansPlusPlusInitialization חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
נקודות מטריצה ​​של צורה (n, ד). ההנחה היא ששורות הן נקודות קלט.
numToSample סקלר. מספר השורות לדגימה. ערך זה לא יכול להיות גדול מ-n.
זֶרַע סקלר. סיד לאתחול מחולל המספרים האקראיים.
numRetriesPerSample סקלר. עבור כל שורה שנדגמת, פרמטר זה מציין את מספר הנקודות הנוספות שיש לצייר מההתפלגות הנוכחית לפני בחירת הטוב ביותר. אם צוין ערך שלילי, יוריסטיקה משמשת לדגימת O(log(num_to_sample)) נקודות נוספות.
החזרות
  • מופע חדש של KmeansPlusPlusInitialization

פלט ציבורי < TFloat32 > דוגמאות ()

מטריצת הצורה (מספר_למדגם, ד). השורות שנדגמו.