BatchToSpace

כיתת גמר ציבורית BatchToSpace

BatchToSpace עבור טנסור 4-D מסוג T.

זוהי גרסה מדור קודם של BatchToSpaceND הכללית יותר.

מסדר מחדש (מחליף) נתונים מאצווה לבלוקים של נתונים מרחביים, ולאחר מכן חיתוך. זהו הטרנספורמציה ההפוכה של SpaceToBatch. ליתר דיוק, אופציה זו מוציאה עותק של טנסור הקלט שבו ערכים מממד 'אצווה' מועברים בבלוקים מרחביים לממדים 'גובה' ו-'רוחב', ולאחר מכן חיתוך לאורך הממדים 'גובה' ו'רוחב'.

קבועים

חוּט

OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>	asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב את TType > BatchToSpace <T>	צור ( scope scope, Operand <T> קלט, Operand <? מרחיב את TNomber > crops, Long blockSize) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת BatchToSpace חדשה.
פלט <T>	פלט () 4-D עם צורה `[אצווה, גובה, רוחב, עומק]`, כאשר: height = height_pad - crop_top - crop_bottom width = width_pad - crop_left - crop_right ה-attr `block_size` חייב להיות גדול מאחד.

שיטות בירושה

מכיתה org.tensorflow.op.RawOp

בוליאנית סופית	שווה (Object obj)
int סופי	hashcode ()
מבצע	אופ () החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.
מחרוזת סופית	toString ()

מכיתה java.lang.Object

בוליאני	שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>	getClass ()
int	hashcode ()
ריק סופי	להודיע ​​()
ריק סופי	הודע הכל ()
חוּט	toString ()
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך, אינט arg1)
ריק סופי	חכה (ארג0 ארוך)
ריק סופי	חכה ()

מתוך ממשק org.tensorflow.op.Op

אבסטרקט ExecutionEnvironment	env () החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו.
מבצע מופשט	אופ () החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.

מממשק org.tensorflow.Operand

פלט מופשט <T>	asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
תקציר T	asTensor () מחזיר את הטנזור באופרנד זה.
צורה מופשטת	צורה () מחזירה את הצורה (הידועה אולי בחלקה) של הטנזור שאליו מתייחס Output של אופרנד זה.
מחלקה מופשטת<T>	סוג () מחזירה את סוג הטנזור של אופרנד זה

מהממשק org.tensorflow.ndarray.Shaped

מופשט int	דרגה ()
צורה מופשטת	צורה ()
מופשט ארוך	גודל () מחשב ומחזיר את הגודל הכולל של מיכל זה, במספר ערכים.

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "BatchToSpace"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

Public static BatchToSpace <T> create ( scope scope, Operand <T> קלט, Operand <? מרחיב את TNumber > יבולים, Long blockSize)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת BatchToSpace חדשה.

פרמטרים

תְחוּם	ההיקף הנוכחי
קֶלֶט	טנזור 4-D עם צורה `[ חבילת_גודל_גוש_גודל , גובה_פד/גודל_גוש, רוחב_משטח/גודל_גוש, עומק]`. שים לב שגודל האצווה של טנסור הקלט חייב להיות מתחלק ב-'block_size * block_size'.
יבולים	טנסור דו-ממדי של מספרים שלמים לא שליליים עם צורה `[2, 2]`. הוא מציין כמה אלמנטים לחתוך מתוצאת הביניים על פני הממדים המרחביים באופן הבא: crops = [[crop_top, crop_bottom], [crop_left, crop_right]]

החזרות

• מופע חדש של BatchToSpace

פלט ציבורי <T> פלט ()

4-D עם צורה `[אצווה, גובה, רוחב, עומק]`, כאשר:

height = height_pad - crop_top - crop_bottom width = width_pad - crop_left - crop_right

ה-attr `block_size` חייב להיות גדול מאחד. זה מציין את גודל הבלוק.

כמה דוגמאות:

(1) עבור הקלט הבא של צורה `[4, 1, 1, 1]` ו-block_size של 2:

[[[[1]]], [[[2]]], [[[3]]], [[[4]]]]
 

לטנזור הפלט יש צורה `[1, 2, 2, 1]` וערך:

x = [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]
 

(2) עבור הקלט הבא של צורה `[4, 1, 1, 3]` ו-block_size של 2:

[[[[1, 2, 3]]], [[[4, 5, 6]]], [[[7, 8, 9]]], [[[10, 11, 12]]]]
 

לטנזור הפלט יש צורה `[1, 2, 2, 3]` וערך:

x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
       [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
 

(3) עבור הקלט הבא של צורה `[4, 2, 2, 1]` ו-block_size של 2:

x = [[[[1], [3]], [[9], [11]]],
      [[[2], [4]], [[10], [12]]],
      [[[5], [7]], [[13], [15]]],
      [[[6], [8]], [[14], [16]]]]
 

לטנזור הפלט יש צורה `[1, 4, 4, 1]` וערך:

x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
      [[5],   [6],  [7],  [8]],
      [[9],  [10], [11],  [12]],
      [[13], [14], [15],  [16]]]]
 

(4) עבור הקלט הבא של צורה `[8, 1, 2, 1]` ו-block_size של 2:

x = [[[[1], [3]]], [[[9], [11]]], [[[2], [4]]], [[[10], [12]]],
      [[[5], [7]]], [[[13], [15]]], [[[6], [8]]], [[[14], [16]]]]
 

לטנזור הפלט יש צורה `[2, 2, 4, 1]` וערך:

x = [[[[1], [3]], [[5], [7]]],
      [[[2], [4]], [[10], [12]]],
      [[[5], [7]], [[13], [15]]],
      [[[6], [8]], [[14], [16]]]]