Renvoie une liste de tenseurs avec les mêmes formes et contenus que l'entrée
tenseurs.
Cette opération peut être utilisée pour remplacer le dégradé pour des fonctions compliquées. Par exemple, supposons que y = f(x) et que nous souhaitons appliquer une fonction personnalisée g pour backprop telle que dx = g(dy). En Python,
with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
{'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'
):
y, _ = identity_n([f(x), x])
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
Identité statiqueN | |
Itérateur < Opérande < TType >> | itérateur () |
Liste< Sortie <?>> | sortir () |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
public static IdentityN create ( Scope scope, Iterable< Operand <?>> entrée)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération IdentityN.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|
Retours
- une nouvelle instance d'IdentityN