Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input
tensor.
Operasi ini dapat digunakan untuk mengganti gradien untuk fungsi yang rumit. Misalnya, y = f(x) dan kita ingin menerapkan fungsi khusus g untuk backprop sehingga dx = g(dy). Dengan Python,
with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
{'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'
):
y, _ = identity_n([f(x), x])
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Identitas statisN | |
Iterator< Operan < TType >> | pengulangan () |
Daftar< Keluaran <?>> | keluaran () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
public static IdentityN buat ( Lingkup lingkup , Iterable< Operan <?>> masukan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IdentityN baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|
Kembali
- contoh baru dari IdentityN