공개 최종 클래스 IdentityN
입력과 모양 및 내용이 동일한 텐서 목록을 반환합니다.
텐서.
이 작업은 복잡한 기능의 그라데이션을 재정의하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, y = f(x)이고 dx = g(dy)가 되는 역전파에 대한 사용자 정의 함수 g를 적용하려고 한다고 가정합니다. Python에서는
with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
{'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'
):
y, _ = identity_n([f(x), x])
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
정적 신원N | |
반복자< 피연산자 < TType >> | 반복자 () |
목록< 출력 <?>> | 출력 () |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "IdentityN"
공개 방법
공개 정적 IdentityN 생성 ( 범위 범위, Iterable< 피연산자 <?>> 입력)
새 IdentityN 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|
보고
- IdentityN의 새로운 인스턴스