ParallelConcat

שיעור הגמר הציבורי ParallelConcat

משרשרת רשימה של 'N' טנסורים לאורך הממד הראשון.

טנסור הקלט נדרש לכולם להיות בגודל 1 בממד הראשון.

לדוגמה:

# 'x' is [[1, 4]]
 # 'y' is [[2, 5]]
 # 'z' is [[3, 6]]
 parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
 
ההבדל בין concat ל-parallel_concat הוא ש-concat מחייב את כל התשומות מחושבים לפני שהפעולה תתחיל, אך אינו מחייב שצורות הקלט יהיו ידועות במהלך בניית הגרף. חיבור מקביל יעתיק חלקים מהקלט לפלט כשהם יהיו זמינים, במצבים מסוימים זה יכול לספק יתרון ביצועים.

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב את TType > ParallelConcat <T>
ליצור ( היקף היקף, ערכי Iterable< Operand <T>>, צורת צורה)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ParallelConcat חדשה.
פלט <T>
פלט ()
הטנזור המשורשר.

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "ParallelConcat"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

סטטי ציבורי ParallelConcat <T> create ( היקף היקף , ערכי Iterable< Operand <T>>, צורת צורה)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ParallelConcat חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
ערכים טנסורים שיש לשרשר. כולם חייבים להיות בגודל 1 בממד הראשון ובאותה צורה.
צוּרָה הצורה הסופית של התוצאה; צריך להיות שווה לצורות של כל קלט אבל עם מספר ערכי הקלט בממד הראשון.
החזרות
  • מופע חדש של ParallelConcat

פלט ציבורי <T> פלט ()

הטנזור המשורשר.