QuantizedReshape

kelas akhir publik QuantizedReshape

Membentuk ulang tensor terkuantisasi sesuai operasi Reshape.

```

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > QuantizedReshape <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> tensor, Operan <? extends TNumber > bentuk, Operan < TFloat32 > inputMin, Operan < TFloat32 > inputMax) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedReshape baru.
Keluaran <T>	keluaran ()
Keluaran < TFloat32 >	keluaran Maks () Nilai ini disalin dari input_max.
Keluaran < TFloat32 >	keluaranMin () Nilai ini disalin dari input_min.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedReshape"

Metode Publik

public static QuantizedReshape <T> buat ( Lingkup lingkup, Tensor Operan <T>, Operan <? extends TNumber > bentuk, Operan < TFloat32 > inputMin, Operan < TFloat32 > inputMax)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedReshape baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
membentuk	Mendefinisikan bentuk tensor keluaran.
masukanMin	Nilai minimum masukan.
masukanMaks	Nilai maksimum masukan.

Kembali

• contoh baru dari QuantizedReshape

Keluaran publik <T> keluaran ()

Keluaran publik < TFloat32 > keluaranMaks ()

Nilai ini disalin dari input_max.

Keluaran publik < TFloat32 > keluaranMin ()

Nilai ini disalin dari input_min.