QuantizedReshape

공개 최종 클래스 QuantizedReshape

Reshape 작업에 따라 양자화된 텐서를 재구성합니다.

````

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <T는 TType을 확장합니다. > QuantizedReshape <T>	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 텐서, 피연산자 <? 확장 TNumber > 모양, 피연산자 < TFloat32 > inputMin, 피연산자 < TFloat32 > inputMax) 새로운 QuantizedReshape 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>	출력 ()
출력 < TFloat32 >	출력최대 () 이 값은 input_max에서 복사됩니다.
출력 < TFloat32 >	출력최소 () 이 값은 input_min에서 복사됩니다.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "QuantizedReshape"

공개 방법

공개 정적 QuantizedReshape <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 텐서, 피연산자 <? 확장 TNumber > 모양, 피연산자 < TFloat32 > inputMin, 피연산자 < TFloat32 > inputMax)

새로운 QuantizedReshape 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
모양	출력 텐서의 모양을 정의합니다.
최소 입력	입력의 최소값입니다.
입력최대	입력의 최대값입니다.

보고

• QuantizedReshape의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()

공개 출력 < TFloat32 > outputMax ()

이 값은 input_max에서 복사됩니다.

공개 출력 < TFloat32 > 출력Min ()

이 값은 input_min에서 복사됩니다.