RefSwitch

RefSwitch kelas akhir publik

Meneruskan `data` tensor referensi ke port keluaran yang ditentukan oleh `pred`.

Jika `pred` benar, masukan `data` diteruskan ke `output_true`. Jika tidak, data akan masuk ke `output_false`.

Lihat juga `Beralih` dan `Gabung`.

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > RefSwitch <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> data, Operan < TBool > pred) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RefSwitch baru.
Keluaran <T>	keluaranSalah () Jika `pred` salah, data akan diteruskan ke output ini.
Keluaran <T>	keluaranBenar () Jika `pred` benar, data akan diteruskan ke output ini.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "RefSwitch"

Metode Publik

public static RefSwitch <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> data, Operan < TBool > pred)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RefSwitch baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
data	Tensor ref untuk diteruskan ke output yang sesuai.
pred	Skalar yang menentukan port keluaran mana yang akan menerima data.

Kembali

• contoh baru RefSwitch

Keluaran publik <T> keluaranSalah ()

Jika `pred` salah, data akan diteruskan ke output ini.

Keluaran publik <T> keluaran Benar ()

Jika `pred` benar, data akan diteruskan ke output ini.