ResourceScatterMax

ResourceScatterMax kelas akhir publik

Mengurangi pembaruan yang jarang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `sumber daya` menggunakan operasi `maks`.

Operasi ini menghitung

# Indeks skalar ref[indeks, ...] = max(ref[indeks, ...], pembaruan[...])

# Indeks vektor (untuk setiap i) ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], update[i, ...])

# Indeks peringkat tinggi (untuk setiap i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], .. .], pembaruan[i, ..., j, ...])

Entri duplikat ditangani dengan benar: jika beberapa `indeks` merujuk pada lokasi yang sama, kontribusinya akan digabungkan.

Memerlukan `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` atau `updates.shape = []`.

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

ResourceScatterMax statis

buat ( Lingkup cakupan, Operan <?> sumber daya, Operan <? extends TNumber > indeks, Operan <? extends TType > pembaruan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceScatterMax baru.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ResourceScatterMax"

Metode Publik

ResourceScatterMax statis publik membuat ( Lingkup cakupan , sumber daya Operand <?>, indeks Operand <? extends TNumber >, Operand <? extends TType > pembaruan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceScatterMax baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
sumber	Harus dari node `Variabel`.
indeks	Tensor indeks ke dalam dimensi pertama `ref`.
pembaruan	Tensor nilai yang diperbarui untuk ditambahkan ke `ref`.

Kembali

• contoh baru ResourceScatterMax