TensorScatterNdSub

כיתת גמר ציבורית TensorScatterNdSub

מוריד `עדכונים` דלילים מטנזור קיים לפי `מדדים`.

פעולה זו יוצרת טנזור חדש על ידי הפחתת `עדכונים` דלילים מהעובר ב`טנזור`. פעולה זו דומה מאוד ל-`tf.scatter_nd_sub`, אלא שהעדכונים מופחתים מטנזור קיים (בניגוד למשתנה). אם לא ניתן לעשות שימוש חוזר בזיכרון של הטנזור הקיים, עותק מבוצע ומתעדכן.

`מדדים` הוא טנסור שלם המכיל מדדים לתוך טנזור חדש של צורה `צורה`. הממד האחרון של 'מדדים' יכול להיות לכל היותר דרגת 'צורה':

indices.shape[-1] <= shape.rank

הממד האחרון של `מדדים` מתאים למדדים לתוך אלמנטים (אם `indices.shape[-1] = shape.rank`) או לפרוסות (אם `indices.shape[-1] < shape.rank`) לאורך הממד `מדדים` .shape[-1]` של `shape`. 'עדכונים' הוא טנסור עם צורה

indices.shape[:-1] + shape[indices.shape[-1]:]

הצורה הפשוטה ביותר של tensor_scatter_sub היא להחסיר אלמנטים בודדים מטנסור לפי אינדקס. לדוגמה, נניח שאנו רוצים להכניס 4 אלמנטים מפוזרים בטנזור דרגה 1 עם 8 אלמנטים.

בפייתון, פעולת חיסור הפיזור הזו תיראה כך:

indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
     updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
     tensor = tf.ones([8], dtype=tf.int32)
     updated = tf.tensor_scatter_nd_sub(tensor, indices, updates)
     print(updated)
 

הטנזור שנוצר ייראה כך:

[1, -10, 1, -9, -8, 1, 1, -11]

אנחנו יכולים גם להכניס בבת אחת פרוסות שלמות של טנזור בדרגה גבוהה יותר. לדוגמה, אם נרצה להכניס שתי פרוסות בממד הראשון של טנסור דרגה 3 עם שתי מטריצות של ערכים חדשים.

ב-Python, פעולת הוספה של פיזור זו תיראה כך:

indices = tf.constant([[0], [2]])
     updates = tf.constant([[[5, 5, 5, 5], [6, 6, 6, 6],
                             [7, 7, 7, 7], [8, 8, 8, 8]],
                            [[5, 5, 5, 5], [6, 6, 6, 6],
                             [7, 7, 7, 7], [8, 8, 8, 8]]])
     tensor = tf.ones([4, 4, 4],dtype=tf.int32)
     updated = tf.tensor_scatter_nd_sub(tensor, indices, updates)
     print(updated)
 

הטנזור המתקבל ייראה כך:

[[[-4, -4, -4, -4], [-5, -5, -5, -5], [-6, -6, -6, -6], [-7, -7 , -7, -7]], [[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]] , [[-4, -4, -4, -4], [-5, -5, -5, -5], [-6, -6, -6, -6], [-7, -7 , -7, -7]], [[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]] ]

שימו לב שב-CPU, אם נמצא אינדקס מחוץ לתחום, מוחזרת שגיאה. ב-GPU, אם נמצא אינדקס מחוץ לתחום, מתעלמים מהאינדקס.

קבועים

חוּט

OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>	asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב את TType > TensorScatterNdSub <T>	צור ( scope scope, Operand <T> tensor, Operand <? מרחיב את המדדים של TNummer , עדכוני Operand <T>) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת TensorScatterNdSub חדשה.
פלט <T>	פלט () טנזור חדש מועתק מטנזור ועדכונים מופחתים לפי המדדים.

שיטות בירושה

מכיתה org.tensorflow.op.RawOp

בוליאנית סופית	שווה (Object obj)
int סופי	hashcode ()
מבצע	אופ () החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.
מחרוזת סופית	toString ()

מכיתה java.lang.Object

בוליאני	שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>	getClass ()
int	hashcode ()
ריק סופי	להודיע ​​()
ריק סופי	הודע הכל ()
חוּט	toString ()
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך, int arg1)
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך)
ריק סופי	חכה ()

מתוך ממשק org.tensorflow.op.Op

אבסטרקט ExecutionEnvironment	env () החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו.
מבצע מופשט	אופ () החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.

מממשק org.tensorflow.Operand

פלט מופשט <T>	asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
תקציר T	asTensor () מחזיר את הטנזור באופרנד זה.
צורה מופשטת	צורה () מחזירה את הצורה (הידועה אולי בחלקה) של הטנזור שאליו מתייחס Output של אופרנד זה.
מחלקה מופשטת<T>	סוג () מחזירה את סוג הטנזור של אופרנד זה

מהממשק org.tensorflow.ndarray.Shaped

מופשט int	דרגה ()
צורה מופשטת	צורה ()
מופשט ארוך	גודל () מחשב ומחזיר את הגודל הכולל של מיכל זה, במספר ערכים.

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "TensorScatterSub"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

ציבורי סטטי TensorScatterNdSub <T> create ( scope scope, Operand <T> tensor, Operand <? מרחיב את המדדים של Tnumber >, עדכוני Operand <T>)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת TensorScatterNdSub חדשה.

פרמטרים

תְחוּם	ההיקף הנוכחי
מוֹתֵחַ	טנסור להעתקה/עדכון.
מדדים	טנסור אינדקס.
עדכונים	עדכונים לפיזור בפלט.

החזרות

• מופע חדש של TensorScatterNdSub

פלט ציבורי <T> פלט ()

טנזור חדש מועתק מטנזור ועדכונים מופחתים לפי המדדים.