Aulas
Abortar | Gere uma exceção para abortar o processo quando chamado. |
Abortar.Opções | Atributos opcionais para Abort |
Todos | Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
Todas as opções | Atributos opcionais para All |
Qualquer | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
Qualquer.Opções | Atributos opcionais para Any |
Afirmar isso | Afirma que a condição dada é verdadeira. |
AssertThat.Opções | Atributos opcionais para AssertThat |
Atribuir <T estende TType > | Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. |
Atribuir.Opções | Atributos opcionais para Assign |
AssignAdd <T estende TType > | Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. |
AssignAdd.Options | Atributos opcionais para AssignAdd |
AtribuirAddVariableOp | Adiciona um valor ao valor atual de uma variável. |
AssignSub <T estende TType > | Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. |
AssignSub.Options | Atributos opcionais para AssignSub |
AssignSubVariableOp | Subtrai um valor do valor atual de uma variável. |
AtribuirVariableOp | Atribui um novo valor a uma variável. |
Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. |
Barreira.Opções | Atributos opcionais para Barrier |
BarreiraFechar | Fecha a barreira determinada. |
BarrierClose.Options | Atributos opcionais para BarrierClose |
BarreiraIncompletaTamanho | Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. |
BarreiraInserirMuitos | Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado. |
BarreiraReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. |
BarreiraTakeMany | Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira. |
BarreiraTakeMany.Options | Atributos opcionais para BarrierTakeMany |
Lote | Agrupa todos os tensores de entrada de forma não determinística. |
Opções em lote | Atributos opcionais para Batch |
BatchToSpace <T estende TType > | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
BatchToSpaceNd <T estende TType > | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
Bitcast <U estende TType > | Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
Máscara Booleana | |
BooleanMask.Opções | Atributos opcionais para BooleanMask |
BooleanMaskUpdate | |
BooleanMaskUpdate.Opções | Atributos opcionais para BooleanMaskUpdate |
BroadcastDynamicShape <T estende TNumber > | Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão. |
BroadcastGradientArgs <T estende TNumber > | Retorne os índices de redução para calcular gradientes de s0 op s1 com transmissão. |
BroadcastTo <T estende TType > | Transmita uma matriz para uma forma compatível. |
Bucketizar | Segmenta 'entradas' com base em 'limites'. |
ClipByValue <T estende TType > | Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados. |
CollectiveGather <T estende TNumber > | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
ColetivoGather.Options | Atributos opcionais para CollectiveGather |
Concat <T estende TType > | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
Constante <T estende TType > | Um operador que produz um valor constante. |
ConsumirMutexLock | Esta operação consome um bloqueio criado por `MutexLock`. |
Gatilho de controle | Faz nada. |
Copiar <T estende TType > | Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. |
Copiar.Opções | Atributos opcionais para Copy |
CopyHost <T estende TType > | Copie um tensor para hospedar. |
CopyHost.Opções | Atributos opcionais para CopyHost |
CountUpTo <T estende TNumber > | Incrementa 'ref' até atingir 'limite'. |
DecodificarProto | A operação extrai campos de um protocolo serializado que armazena mensagens em tensores. |
DecodeProto.Options | Atributos opcionais para DecodeProto |
DeepCopy <T estende TType > | Faz uma cópia de `x`. |
ExcluirSessionTensor | Exclua o tensor especificado pelo seu identificador na sessão. |
DestruirResourceOp | Exclui o recurso especificado pelo identificador. |
DestruirResourceOp.Options | Atributos opcionais para DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T estende TType > | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
Índice de dispositivos | Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. |
DummyMemoryCache | |
DynamicPartition <T estende TType > | Particiona `data` em tensores `num_partitions` usando índices de `partitions`. |
DynamicStitch <T estende TType > | Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. |
Editar Distância | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
EditDistance.Options | Atributos opcionais para EditDistance |
Vazio <T estende TType > | Cria um tensor com a forma fornecida. |
Vazio.Opções | Atributos opcionais para Empty |
Lista Tensor Vazia | Cria e retorna uma lista de tensores vazia. |
Mapa Tensor Vazio | Cria e retorna um mapa tensorial vazio. |
EncodeProto | A operação serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. |
EncodeProto.Options | Atributos opcionais para EncodeProto |
GarantirShape <T estende TType > | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
Insira <T estende TType > | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
Enter.Opções | Atributos opcionais para Enter |
Sair <T estende TType > | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
ExpandDims <T estende TType > | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
ExtractVolumePatches <T estende TNumber > | Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`. |
Preencha <U estende TType > | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
Reunir <T estende TType > | Reúna fatias do eixo `params` `axis` de acordo com `indices`. |
Reunir.Opções | Atributos opcionais para Gather |
GatherNd <T estende TType > | Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por `indices`. |
ObterSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
GetSessionTensor <T estende TType > | Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador. |
Gradientes | Adiciona operações para calcular as derivadas parciais da soma de y s em relação a x s, ou seja, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Se os valores |
Gradientes.Opções | Atributos opcionais para Gradients |
GarantiaConst <T estende TType > | Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante. |
Tabela Hash | Cria uma tabela hash não inicializada. |
HashTable.Opções | Atributos opcionais para HashTable |
Ajudantes | Classe contêiner para métodos principais que adicionam ou executam diversas operações e retornam uma delas. |
HistogramFixedWidth <U estende TNumber > | Histograma de retorno de valores. |
Identidade <T estende TType > | Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. |
IdentidadeN | Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores. |
ImmutableConst <T estende TType > | Retorna tensor imutável da região de memória. |
Iniciar | |
InicializarTabela | Inicializador de tabela que usa dois tensores para chaves e valores, respectivamente. |
InitializeTableFromTextFile | Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto. |
InitializeTableFromTextFile.Options | Atributos opcionais para InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T estende TType > | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
InplaceSub <T estende TType > | Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`. |
InplaceUpdate <T estende TType > | Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. |
IsVariableInitialized | Verifica se um tensor foi inicializado. |
KthOrderEstatística | Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. |
LinSpace <T estende TNumber > | Gera valores em um intervalo. |
LookupTableExport <T estende TType , U estende TType > | Gera todas as chaves e valores da tabela. |
LookupTableFind <U estende TType > | Procura chaves em uma tabela e exibe os valores correspondentes. |
LookupTableImportar | Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados. |
LookupTableInserir | Atualiza a tabela para associar chaves a valores. |
LookupTableRemover | Remove chaves e seus valores associados de uma tabela. |
LookupTableSize | Calcula o número de elementos na tabela fornecida. |
LoopCond | Encaminha a entrada para a saída. |
LowerBound <U estende TNumber > | Aplica lower_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha. |
Tornar Único | Torne únicos todos os elementos na dimensão que não seja Lote, mas "feche" para seu valor inicial. |
Limpar mapa | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
MapClear.Options | Atributos opcionais para MapClear |
MapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
MapIncompleteSize.Options | Atributos opcionais para MapIncompleteSize |
MapPeek | Op espia os valores na chave especificada. |
MapPeek.Opções | Atributos opcionais para MapPeek |
Tamanho do mapa | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
MapSize.Options | Atributos opcionais para MapSize |
MapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela hash. |
MapStage.Options | Atributos opcionais para MapStage |
MapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. |
MapUnstage.Options | Atributos opcionais para MapUnstage |
MapUnstageNoKey | Op remove e retorna um aleatório (chave, valor) do contêiner subjacente. |
MapUnstageNoKey.Options | Atributos opcionais para MapUnstageNoKey |
Max <T estende TType > | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
Máx.Opções | Atributos opcionais para Max |
Mesclar <T estende TType > | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`. |
Min <T estende TType > | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
Opções mínimas | Atributos opcionais para Min |
MirrorPad <T estende TType > | Preenche um tensor com valores espelhados. |
MirrorPadGrad <T estende TType > | Operação gradiente para operação `MirrorPad`. |
MlirPassthroughOp | Envolve um cálculo MLIR arbitrário expresso como um módulo com uma função main(). |
MutableDenseHashTable | Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
MutableDenseHashTable.Options | Atributos opcionais para MutableDenseHashTable |
MutávelHashTable | Cria uma tabela hash vazia. |
MutableHashTable.Opções | Atributos opcionais para MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela hash vazia. |
MutableHashTableOfTensors.Options | Atributos opcionais para MutableHashTableOfTensors |
Mutex | Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. |
Mutex.Opções | Atributos opcionais para Mutex |
MutexLock | Bloqueia um recurso mutex. |
NcclAllReduce <T estende TNumber > | Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. |
NcclBroadcast <T estende TNumber > | Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. |
NcclReduce <T estende TNumber > | Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo. |
NextIteration <T estende TType > | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
Sem operação | Faz nada. |
OneHot <U estende TType > | Retorna um tensor one-hot. |
OneHot.Opções | Atributos opcionais para OneHot |
Uns <T estende TType > | Um operador que cria uma constante inicializada com aquelas da forma dada por `dims`. |
OnesLike <T estende TType > | Retorna um tensor de unidades com a mesma forma e tipo de x. |
OrdenadoMapClear | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
OrderedMapClear.Options | Atributos opcionais para OrderedMapClear |
OrderedMapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | Atributos opcionais para OrderedMapIncompleteSize |
PedidoMapPeek | Op espia os valores na chave especificada. |
OrderedMapPeek.Options | Atributos opcionais para OrderedMapPeek |
OrderedMapSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
OrderedMapSize.Options | Atributos opcionais para OrderedMapSize |
OrderedMapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um pedido recipiente associativo. |
OrderedMapStage.Options | Atributos opcionais para OrderedMapStage |
OrderedMapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. |
OrderedMapUnstage.Options | Atributos opcionais para OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor chave do contêiner subjacente. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | Atributos opcionais para OrderedMapUnstageNoKey |
Pad <T estende TType > | Preenche um tensor. |
ParallelConcat <T estende TType > | Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão. |
ParallelDynamicStitch <T estende TType > | Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. |
Espaço reservado <T estende TType > | Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
Espaço reservado.Opções | Atributos opcionais para Placeholder |
PlaceholderWithDefault <T estende TType > | Uma operação de espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. |
Imprimir | Imprime uma string escalar. |
Imprimir.Opções | Atributos opcionais para Print |
Prod <T estende TType > | Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. |
Opções de produção | Atributos opcionais para Prod |
QuantizedReshape <T estende TType > | Remodela um tensor quantizado de acordo com a operação Reshape. |
Faixa <T estende TNumber > | Cria uma sequência de números. |
Classificação | Retorna a classificação de um tensor. |
ReadVariableOp <T estende TType > | Lê o valor de uma variável. |
Recv <T estende TType > | Recebe o tensor nomeado de send_device em recv_device. |
Opções de recebimento | Atributos opcionais para Recv |
Reduzir tudo | Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduzirTudo.Opções | Atributos opcionais para ReduceAll |
Reduzir qualquer | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduzirAny.Options | Atributos opcionais para ReduceAny |
ReduzMax <T estende TType > | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduzirMax.Opções | Atributos opcionais para ReduceMax |
ReduzirMin <T estende TType > | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduzirMin.Opções | Atributos opcionais para ReduceMin |
ReduzProd <T estende TType > | Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduzirProd.Options | Atributos opcionais para ReduceProd |
ReduzSum <T estende TType > | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduzirSum.Options | Atributos opcionais para ReduceSum |
RefEnter <T estende TType > | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
RefEnter.Opções | Atributos opcionais para RefEnter |
RefExit <T estende TType > | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
RefIdentity <T estende TType > | Retorne o mesmo tensor de referência que o tensor de referência de entrada. |
RefMerge <T estende TType > | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`. |
RefNextIteration <T estende TType > | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
RefSelect <T estende TType > | Encaminha o elemento `index` de `inputs` para `output`. |
RefSwitch <T estende TType > | Encaminha o tensor ref `data` para a porta de saída determinada por `pred`. |
RemoteFusedGraphExecute | Execute um subgráfico em um processador remoto. |
Remodelar <T estende TType > | Remodela um tensor. |
ResourceCountUpTo <T estende TNumber > | Incrementa a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'. |
ResourceGather <U estende TType > | Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com `índices`. |
ResourceGather.Opções | Atributos opcionais para ResourceGather |
ResourceGatherNd <U estende TType > | |
Adicionar recursosScatter | Adiciona atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`. |
ResourceScatterDiv | Divide atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`. |
ResourceScatterMax | Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `max`. |
ResourceScatterMin | Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `min`. |
ResourceScatterMul | Multiplica atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`. |
ResourceScatterNdAdd | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
ResourceScatterNdAdd.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMax.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdMin.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
ResourceScatterNdSub.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdUpdate | Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
ResourceScatterNdUpdate.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterSub | Subtrai atualizações esparsas da variável referenciada por `resource`. |
Atualização de dispersão de recursos | Atribui atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`. |
ResourceStridedSliceAssign | Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`. |
ResourceStridedSliceAssign.Options | Atributos opcionais para ResourceStridedSliceAssign |
Reverter <T estende TType > | Inverte dimensões específicas de um tensor. |
ReverseSequence <T estende TType > | Inverte fatias de comprimento variável. |
ReverseSequence.Options | Atributos opcionais para ReverseSequence |
Roll <T estende TType > | Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. |
Rpc | Execute lotes de solicitações RPC. |
Rpc.Opções | Atributos opcionais para Rpc |
ScatterAdd <T estende TType > | Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável. |
ScatterAdd.Opções | Atributos opcionais para ScatterAdd |
ScatterDiv <T estende TType > | Divide uma referência de variável por atualizações esparsas. |
Opções de dispersão | Atributos opcionais para ScatterDiv |
ScatterMax <T estende TNumber > | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`. |
ScatterMax.Opções | Atributos opcionais para ScatterMax |
ScatterMin <T estende TNumber > | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`. |
ScatterMin.Opções | Atributos opcionais para ScatterMin |
ScatterMul <T estende TType > | Multiplica atualizações esparsas em uma referência variável. |
ScatterMul.Options | Atributos opcionais para ScatterMul |
ScatterNd <U estende TType > | Espalhe `atualizações` em um novo tensor de acordo com `índices`. |
ScatterNdAdd <T estende TType > | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
ScatterNdAdd.Options | Atributos opcionais para ScatterNdAdd |
ScatterNdMax <T estende TType > | Calcula o máximo elemento a elemento. |
ScatterNdMax.Opções | Atributos opcionais para ScatterNdMax |
ScatterNdMin <T estende TType > | Calcula o mínimo elemento a elemento. |
ScatterNdMin.Options | Atributos opcionais para ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T estende TType > | Aplica adição esparsa a `input` usando valores individuais ou fatias de `atualizações` de acordo com índices `índices`. |
ScatterNdSub <T estende TType > | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
ScatterNdSub.Options | Atributos opcionais para ScatterNdSub |
ScatterNdUpdate <T estende TType > | Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
ScatterNdUpdate.Options | Atributos opcionais para ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T estende TType > | Subtrai atualizações esparsas a uma referência de variável. |
ScatterSub.Opções | Atributos opcionais para ScatterSub |
ScatterUpdate <T estende TType > | Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável. |
ScatterUpdate.Opções | Atributos opcionais para ScatterUpdate |
Selecione <T estende TType > | |
Enviar | Envia o tensor nomeado de send_device para recv_device. |
Opções de envio | Atributos opcionais para Send |
SetDiff1d <T estende TType , U estende TNumber > | Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings. |
Definir tamanho | Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `set` de entrada. |
SetSize.Options | Atributos opcionais para SetSize |
Forma <U estende TNumber > | Retorna a forma de um tensor. |
ShapeN <U estende TNumber > | Retorna a forma dos tensores. |
Formas | Um operador que fornece métodos em tensores org.tensorflow.op.core.Shape e operandos 1d que representam as dimensões de uma forma. |
Tamanho <U estende TNumber > | Retorna o tamanho de um tensor. |
Skipgrama | Analisa um arquivo de texto e cria um lote de exemplos. |
Skipgram.Opções | Atributos opcionais para Skipgram |
Fatia <T estende TType > | Retorne uma fatia de 'entrada'. |
Instantâneo <T estende TType > | Retorna uma cópia do tensor de entrada. |
SpaceToBatchNd <T estende TType > | SpaceToBatch para tensores ND do tipo T. |
Dividir <T estende TType > | Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. |
SplitV <T estende TType > | Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. |
Aperte <T estende TType > | Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor. |
Apertar.Opções | Atributos opcionais para Squeeze |
Pilha <T estende TType > | Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank-`(R+1)`. |
Pilha.Opções | Atributos opcionais para Stack |
Estágio | Valores de estágio semelhantes a um Enqueue leve. |
Estágio.Opções | Atributos opcionais para Stage |
Estágio claro | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
StageClear.Opções | Atributos opcionais para StageClear |
StagePeek | Op espia os valores no índice especificado. |
StagePeek.Opções | Atributos opcionais para StagePeek |
Tamanho do palco | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
StageSize.Options | Atributos opcionais para StageSize |
StopGradient <T estende TType > | Interrompe o cálculo do gradiente. |
StridedSlice <T estende TType > | Retorna uma fatia escalonada de `input`. |
StridedSlice.Options | Atributos opcionais para StridedSlice |
StridedSliceAssign <T estende TType > | Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`. |
StridedSliceAssign.Options | Atributos opcionais para StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U estende TType > | Retorna o gradiente de `StridedSlice`. |
StridedSliceGrad.Options | Atributos opcionais para StridedSliceGrad |
StridedSliceHelper | Métodos de endpoint auxiliares para Python, como indexação. |
Soma <T estende TType > | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
Soma.Opções | Atributos opcionais para Sum |
SwitchCond <T estende TType > | Encaminha `data` para a porta de saída determinada por `pred`. |
TemporaryVariable <T estende TType > | Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa. |
TemporaryVariable.Options | Atributos opcionais para TemporaryVariable |
TensorArray | Uma matriz de tensores de determinado tamanho. |
TensorArray.Opções | Atributos opcionais para TensorArray |
TensorArrayFechar | Exclua o TensorArray de seu contêiner de recursos. |
TensorArrayConcat <T estende TType > | Concatene os elementos do TensorArray no valor `value`. |
TensorArrayConcat.Options | Atributos opcionais para TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T estende TType > | Reúna elementos específicos do TensorArray no `valor` de saída. |
TensorArrayGather.Opções | Atributos opcionais para TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | Cria um TensorArray para armazenar os gradientes de valores no identificador fornecido. |
TensorArrayGradWithShape | Cria um TensorArray para armazenar vários gradientes de valores no identificador fornecido. |
TensorArrayPack <T estende TType > | |
TensorArrayPack.Opções | Atributos opcionais para TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T estende TType > | Leia um elemento do TensorArray na saída `value`. |
TensorArrayScatter | Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray. |
TensorArraySize | Obtenha o tamanho atual do TensorArray. |
TensorArraySplit | Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Empurre um elemento para o tensor_array. |
TensorForestCreateTreeVariable | Cria um recurso de árvore e retorna um identificador para ele. |
TensorForestTreeDeserializar | Desserializa um proto no identificador da árvore |
TensorForestTreeIsInitializedOp | Verifica se uma árvore foi inicializada. |
TensorForestTreePredict | Produza os logits para os dados de entrada fornecidos |
TensorForestTreeResourceHandleOp | Cria um identificador para um TensorForestTreeResource |
TensorForestTreeResourceHandleOp.Options | Atributos opcionais para TensorForestTreeResourceHandleOp |
TensorForestTreeSerialize | Serializa o identificador da árvore para um proto |
TensorForestTreeSize | Obtenha o número de nós em uma árvore |
TensorListConcat <U estende TType > | Concatena todos os tensores da lista ao longo da 0ª dimensão. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T estende TNumber > | A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor. |
TensorListFromTensor | Cria um TensorList que, quando empilhado, possui o valor de `tensor`. |
TensorListGather <T estende TType > | Cria um Tensor indexando no TensorList. |
TensorListGetItem <T estende TType > | |
TensorListLength | Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada. |
TensorListPopBack <T estende TType > | Retorna o último elemento da lista de entrada, bem como uma lista com todos, exceto esse elemento. |
TensorListPushBack | Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os demais elementos da lista fornecida em `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Lista do tamanho fornecido com elementos vazios. |
TensorListResize | Redimensiona a lista. |
TensorListScatter | Cria um TensorList indexando em um Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Dispersa o tensor nos índices em uma lista de entrada. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Divide um tensor em uma lista. |
TensorListStack <T estende TType > | Empilha todos os tensores da lista. |
TensorListStack.Options | Atributos opcionais para TensorListStack |
TensorMapErase | Retorna um mapa tensorial com o item de determinada chave apagado. |
TensorMapHasKey | Retorna se a chave fornecida existe no mapa. |
TensorMapInserir | Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor fornecido inserido. |
TensorMapLookup <U estende TType > | Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensorial. |
TensorMapSize | Retorna o número de tensores no mapa tensor de entrada. |
TensorMapStackKeys <T estende TType > | Retorna uma pilha tensor de todas as chaves em um mapa tensorial. |
TensorScatterNdAdd <T estende TType > | Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com `índices`. |
TensorScatterNdMax <T estende TType > | |
TensorScatterNdMin <T estende TType > | |
TensorScatterNdSub <T estende TType > | Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com `índices`. |
TensorScatterNdUpdate <T estende TType > | Espalhe `atualizações` em um tensor existente de acordo com `índices`. |
TensorStridedSliceUpdate <T estende TType > | Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `input`. |
TensorStridedSliceUpdate.Options | Atributos opcionais para TensorStridedSliceUpdate |
Bloco <T estende TType > | Constrói um tensor colocando um determinado tensor lado a lado. |
Carimbo de data e hora | Fornece o tempo desde a época em segundos. |
TopKÚnico | Retorna os valores exclusivos do TopK na matriz em ordem de classificação. |
TopKWithUnique | Retorna os valores TopK na matriz em ordem de classificação. |
ExperimenteRpc | Execute lotes de solicitações RPC. |
TryRpc.Options | Atributos opcionais para TryRpc |
Desfazer lote <T estende TType > | Inverte a operação do Lote para um Tensor de saída única. |
Opções de desbloqueio | Atributos opcionais para Unbatch |
UnbatchGrad <T estende TType > | Gradiente de Unbatch. |
Opções UnbatchGrad. | Atributos opcionais para UnbatchGrad |
Único <T estende TType , V estende TNumber > | Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. |
UniqueWithCounts <T estende TType , V estende TNumber > | Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. |
UnravelIndex <T estende TNumber > | Converte uma matriz de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas. |
Desempilhar <T estende TType > | Descompacta uma determinada dimensão de um tensor rank-`R` em tensores `num` rank-`(R-1)`. |
Desempilhar.Opções | Atributos opcionais para Unstack |
Fora do palco | Op é semelhante a um Dequeue leve. |
Unstage.Options | Atributos opcionais para Unstage |
UpperBound <U estende TNumber > | Aplica upper_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha. |
VarHandleOp | Cria um identificador para um recurso variável. |
VarHandleOp.Options | Atributos opcionais para VarHandleOp |
Variável <T estende TType > | Mantém o estado na forma de um tensor que persiste entre as etapas. |
Variável.Opções | Atributos opcionais para Variable |
VariableShape <T estende TNumber > | Retorna a forma da variável apontada por `resource`. |
VarIsInitializedOp | Verifica se uma variável baseada em identificador de recurso foi inicializada. |
Onde | Retorna localizações de valores diferentes de zero/verdadeiros em um tensor. |
XlaSpmdFullToShardShape <T estende TType > | Uma operação usada pelo particionador XLA SPMD para mudar do particionamento automático para particionamento manual. |
XlaSpmdShardToFullShape <T estende TType > | Uma operação usada pelo particionador XLA SPMD para alternar do particionamento manual para particionamento automático. |
Zeros <T estende TType > | Um operador que cria uma constante inicializada com zeros na forma dada por `dims`. |
ZerosLike <T estende TType > | Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x. |