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AssertNextDataset

공개 최종 클래스 AssertNextDataset

다음에 어떤 변환이 발생하는지 확인하는 변환입니다.

이 변환은 이 변환을 따르는 변환의 카멜 케이스 이름(예: "Flat_map"이 아닌 "FlatMap")이 `transformations` 인수의 이름 목록과 일치하는지 확인합니다. 불일치가 있으면 변환에서 예외가 발생합니다.

검사는 데이터세트의 콘텐츠를 반복할 때 발생합니다. 즉, 정적 최적화가 데이터세트 그래프에 적용된 후에 검사가 발생한다는 의미입니다.

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

출력 < T유형 >	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 AssertNextDataset	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> inputDataset, 피연산자 < TString > 변환, List<Class<? 확장 TType >> 출력 유형, 목록< 모양 > outputShapes) 새로운 AssertNextDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <?>	핸들 ()

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 < TType >	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 T유형	텐서 () 이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양	모양 () 이 피연산자의 `Output` 에서 참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스< TType >	유형 () 이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.

추상 정수	순위 ()
추상 모양	모양 ()
추상적인 긴	사이즈 () 이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "AssertNextDataset"

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

새로운 AssertNextDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

범위	현재 범위
입력데이터세트	입력 데이터 세트를 나타내는 변형 텐서입니다. `data.AssertNextDataset`은 입력 데이터세트의 출력을 통과합니다.
변환	다음에 발생할 것으로 예상되는 변환을 식별하는 `tf.string` 벡터 `tf.Tensor` .